ソフトバンクソンジョンの会長が語る「AI Agent」時代は？ - 1編
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AI革命はすでに始まっています。ソフトバンク・ソンジョンの会長は最近、講演で「AIエージェント」がどのように私たちの生活と産業全体を変えるかをビジョンを提示しました。今回の記事では、その講演の核心内容を3つのテーマに分けてまとめます。
この投稿は、YouTubeチャンネル「Softbank for biz」の映像の内容に基づいて再構成された投稿です。
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参考映像
AIエージェント時代の開幕
世界最上位AIとの連携
ソン・ジョンの会長は最近、講演でAI革命の最前線にある人物としてOpenAIのサム・オルトマンCEOを挙げました。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, AI 에이전트 시대의 개막 : 세계 최정상 AI와의 협력
直接会った対話を通じて、今後迫るAIの可能性と方向性を直接確認したそうですが、この場でソフトバンクグループがどんな大きな絵を描くべきかについての確信も得たそうです。
ソフトバンクの目標：10億のAI秘書
ソフトバンクが掲げた目標はとても大きいです。
まさに「クリスタルインテリジェンス（Crystal Intelligence）」プロジェクトを通じて10億のAI秘書を作り出すのです。これらの秘書は単に質問に答えるレベルではありません。全国のネットワーク機器をリアルタイムで監視して異常が発生したら、人の指示を待たずに自分で問題を解決するそうです。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, AI 에이전트 시대의 개막 : 소프트뱅크의 목표: 10억 개 AI 비서
また、人事や財務、営業などの会社の中核部門でも職員の成果を確認し、必要な意思決定を下し、さらにはAI秘書同士でコミュニケーションをとって業務を進行することもあります。
75兆円規模の「スターゲートプロジェクト」
このような巨大な変化を可能にするために、ソフトバンクは「スターゲートプロジェクト」を推進しています。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, AI 에이전트 시대의 개막 : 75조 엔 규모의 '스타게이트 프로젝트'
ソン会長は今年初め、なんと75兆円という天文学的な投資を発表しましたが、このお金は超大型データセンター建設、最先端AI半導体の確保、そしてこれをつなぐ超高速ネットワークインフラ構築に使われる予定だそうです。結局、このプロジェクトは今後のAIエージェント時代を支える巨大な基盤となるわけです。
新たに登場した「スターゲートの法則」
ムーアの法則とその限界
過去のコンピュータ時代には「ムーアの法則」という基準がありました。半導体チップの性能が約18ヶ月ごとに2倍ずつ速くなるという法則ですが、実際に50年近く技術発展のスピードを説明するチャットになってきました。しかし、この法則は結局ますます限界に達しています。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, 새롭게 등장한 "스타게이트의 법칙" : 무어의 법칙과 그 한계
スターゲートの法則：1,000倍から10億倍まで
ソン・ジョンの会長は、今では全く新しいスピードの時代が開かれたと言います。彼はこれを「スターゲートの法則」と呼びますが、単に2倍ではなく、1サイクルで1,000倍の性能向上が可能だということです。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, 새롭게 등장한 "스타게이트의 법칙" : 1,000배에서 10억 배까지
AIチップの数が10倍増え、チップ1つの性能が10倍良くなり、AIモデルの演算能力がまた10倍向上し、10×10×10、つまり1,000倍性能が大きくなるという原理です。このサイクルが3回だけ繰り返されても、なんと10億倍の性能差が生じることになります。
10億倍という数字は、実際には私たちが想像するのが難しいレベルです。自転車と高速列車である新幹線の速度差が約20倍というのですが、この程度差だけでも世界が全く違って見えるからです。
ところが10億倍は次元が違う話です。ソン会長はそれで「AIの限界が見られたのではなく、人間の理解がすでにAIに超越されたもの」と強調しました。
人間の脳と金魚の脳細胞数の差が約1万倍ですが、10億倍の差は人間とアメーバに例えることができるほど途方もないギャップです。この変化は遠い未来ではなく、私たちが生きている間現実になると手会長は強調します。
LLMを超えて、AIエージェントの具体的な役割
AI発展の段階：エージェント時代
AIは最初にディープラーニングに出発し、最近ではGPTのような大規模な言語モデル（LLM）が普及しています。しかし、ソンジョンの会長は今、LLMを超えてAIエージェントの時代に入ったと説明します。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, LLM을 넘어, AI 에이전트의 구체적 역할 : AI 발전의 단계: 에이전트 시대
単に答えをよくするAIではなく、実際に自分で判断して行動する段階に入ったということです。
AI活用方式の変化
AIの使い方も世代によって違うそうです。既成世代は主に「What？」つまり、何を知りたいのかを尋ねる検索型の使い方に慣れています。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, LLM을 넘어, AI 에이전트의 구체적 역할 : AI 활용 방식의 변화
一方、若い世代は「How？」、「Why？」、「Me？」同じ質問を投げ、AIと会話を続けながら意見をやり取りする方法に、より自然に適応しています。要するに、今後のエージェント時代には、このような「相互作用型使用法」がより重要な流れになると思われます。
ソフトバンクのクリスタルインテリジェンス
そしてソフトバンクはクリスタルインテリジェンスという独自のエージェントを準備中です。クリスタルインテリジェンスは、従業員一人一人の意思決定をリアルタイムで支援しますが、過去の取引履歴から海外最新事例、その日のニュース、他部署の進行状況まで全方位で情報を集めて職員に必要な答えを与えるのです。
소프트뱅크 손정의 회장이 말하는 'AI Agent' 시대는? - 1편, LLM을 넘어, AI 에이전트의 구체적 역할 : 소프트뱅크의 크리스탈 인텔리전스
たとえば、事業計画を立てようとするときは、市場規模分析、開発スケジュール、損益分岐点、規制リスクまで考慮して自動的に計画書を完成してくれます。また、プログラミングも「こういう機能が必要だ」と言うだけですぐに実装してくれ、出張便とホテル予約まで取りまとめる個人秘書の役割も果たします。
目標アップレギュレーション：従業員1人あたり1,000のエージェント
当初、ソフトバンクは従業員1人あたり100のエージェントを目指しました。しかし、実際に人の考えや業務方式は予想よりはるかに複雑だということに気づいたそうです。
소프트뱅크 로고
だから今は従業員一人当たり1,000のエージェントが必要だという方へ目標を高めました。ソン会長は、このような規模の支援がなければ、真のエージェント時代が開かれると強調した。
仕上げ（エディターの一言）
ソン・ジョンの会長が語る「AI Agent」時代のビジョンは途方もなく聞こえますが、核心は明らかです。 「AI市場は無限に成長しており、その流れに急速に上がらなければならない」という点です。
今はまだ明確なベストプラクティスがない時期です。それで重要なのはたくさん試してぶつかってみる態度です。そしてその土台にはチームジェイカーブが重要視する「AIを単純な道具ではなく仲間とする能力」が必要ですが、先に孫正義会長が強調した「相互作用型使用法」もこの哲学を裏付ける重要なキーワードではないかと思います。
パート2では、この膨大な数のエージェントを現実的にどのように構築し、どのように機能させ、どのように経済的であるかについての技術的で実用的な方法を扱う内容で構成されています。具体的には、エージェントが自分自身を増殖させ、進化させるコアメカニズムを紹介しましょう。
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