# 구글, 완전 오픈소스 AI 모델 'Gemma 4' 공개… 수십억 대 안드로이드 기기에서 로컬 구동

구글 딥마인드가 2026년 4월 3일(현지 시각) 완전 오픈소스 대형언어모델(LLM) 'Gemma 4'를 공식 공개했다. Apache 2.0 라이선스를 채택해 누구나 무료로 다운로드, 수정, 재배포할 수 있으며 상업적 활용에도 별도 로열티가 없다.

## Gemma 4란 무엇인가

Gemma 4는 구글이 자사 플래그십 모델 Gemini 3 개발에 사용한 것과 동일한 기술 기반으로 제작됐다. 구글은 'Gemma 시리즈 중 역대 가장 강력한 오픈 AI 모델'이라고 소개했다.

핵심 사양은 다음과 같다. 모델 크기는 20억(2B), 40억(4B), 260억(26B), 310억(31B) 파라미터 4종으로 제공된다. 컨텍스트 윈도우는 최대 256,000 토큰(소형 E2B·E4B 모델은 128,000 토큰)이며, 140개 이상 언어로 학습됐다.

기능 면에서는 다단계 계획 및 심층 논리를 포함한 고급 추론, 에이전틱 워크플로우 지원, AI 코딩 지원 로컬화, 음성 인식 및 차트 등 시각 자료 해석(오디오·비디오 처리)이 포함된다.

## 오픈소스 vs 오픈웨이트: 무엇이 다른가

기존 Gemma 1~3 버전은 '오픈웨이트(open-weight)' 방식이었다. 모델 가중치(weight)는 공개됐지만 구글의 이용 약관 아래 운용해야 했으며, 재배포와 상업적 활용에 제약이 있었다.

Gemma 4는 진정한 의미의 오픈소스다. Apache 2.0 하에서 코드와 모델을 자유롭게 가져다 쓸 수 있고, 사용자의 데이터와 인프라를 완전히 자체 통제할 수 있다. 구글은 '완전한 개발자 유연성과 디지털 주권의 기반'이라고 강조했다.

## 왜 중요한가: AI 탈중앙화의 분수령

Gemma 4의 오픈소스 전환은 AI 인프라 생태계에 두 가지 중요한 함의를 갖는다.

첫째, 비용 구조 파괴다. 개발자와 기업이 구독 비용 없이 온프레미스 또는 클라우드 어느 환경에서나 배포 가능하다. 메타의 Llama 시리즈와 마찬가지로, 대형 AI 기업의 오픈소스 전략이 유료 API 시장에 경쟁 압력을 가중시킨다.

둘째, 프라이버시 통제권이다. 로컬 구동 시 데이터가 외부 서버로 전송되지 않는다. 규제 산업(금융, 의료, 법무 등)과 데이터 주권이 중요한 기업에 실질적인 대안이 된다.

구글이 메타 Llama에 맞서 오픈소스 시장에서의 존재감을 높이려는 전략으로 풀이된다. 수십억 대의 안드로이드 기기가 잠재적 배포 플랫폼으로 활용된다는 점은 엣지 AI(기기 내 AI) 분야에서도 판도를 바꿀 수 있다.

## 어떻게 시작할 수 있나

Gemma 4는 Hugging Face(huggingface.co/google/gemma-4-E4B)와 구글 AI 스튜디오에서 다운로드 가능하다. 사전 학습 버전(pretrained)과 지시 조정 버전(instruction-tuned) 두 가지 변형을 제공한다.

원문 출처: [https://mashable.com/article/google-releases-gemma-4-open-ai-model-now-open-source-how-to-try-it](https://mashable.com/article/google-releases-gemma-4-open-ai-model-now-open-source-how-to-try-it)

[Google launches open-source model Gemma 4: How to try it](https://mashable.com/article/google-releases-gemma-4-open-ai-model-now-open-source-how-to-try-it)

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