메타가 지난 4월 8일(현지시간) 자사 새 AI 모델 시리즈의 첫 번째 제품인 'Muse Spark'(코드명 Avocado)를 공개했다. 이 모델은 지난해 143억 달러 규모의 투자를 통해 영입한 Scale AI 출신 Alexandr Wang이 이끄는 'Meta Superintelligence Labs'의 첫 결과물로, OpenAI·Anthropic·구글이 지배하는 AI 시장에서 메타가 반격의 신호탄을 쏘아 올린 것으로 평가된다.

가장 주목할 만한 변화는 메타의 전략적 전환이다. 그동안 Llama 시리즈를 통해 오픈소스 노선을 고수해 온 메타가 Muse Spark를 독점 모델로 출시한 것이다. 메타는 '향후 오픈소스 버전 공개를 희망한다'는 여지를 남겼으나, 지난해 4월 최신 오픈소스 모델이 개발자 커뮤니티에서 기대에 미치지 못한 반응을 얻자 마크 저커버그 CEO가 전략 수정에 나선 것으로 알려졌다. 메타는 블로그를 통해 "지난 9개월간 Meta Superintelligence Labs가 AI 스택을 처음부터 새로 구축했으며, 이전의 어떤 개발 주기보다 빠르게 진행했다"고 밝혔다.

Muse Spark는 최상위 성능의 '프론티어 모델'을 표방하기보다는 효율성과 실용적 성능에 방점을 찍었다. 메타에 따르면 개선된 AI 훈련 기법과 새로 구축한 인프라 덕분에 기존 중간급 Llama 4 모델과 동등한 성능을 '10분의 1 수준의 컴퓨팅'으로 달성했다. 멀티모달 인식, 추론, 건강, 에이전트 작업 등에서 경쟁력 있는 성능을 보이며, 특히 '심사숙고(Contemplating) 모드'에서는 복수의 AI 에이전트가 병렬로 추론하여 구글 Gemini Deep Think, OpenAI GPT Pro 등 최상위 모델의 극한 추론 모드에 대응한다고 설명했다.

Muse Spark는 이미 독립형 Meta AI 앱과 데스크톱 웹사이트에 탑재됐으며, 수 주 내로 페이스북·인스타그램·왓츠앱·메신저, 그리고 레이밴 메타 AI 안경에도 순차 적용될 예정이다. 간단한 질문에 빠르게 답하는 모드부터 법률 문서 분석이나 식료품 사진의 영양 정보 추출 같은 복잡한 작업용 모드까지, 프롬프트의 복잡도에 따라 모드를 전환할 수 있다. 또한 쇼핑 모드를 통해 의류 구매나 인테리어 추천까지 지원하며, 크리에이터·커뮤니티 콘텐츠와 연계한 스타일링 제안 기능도 포함됐다.

수익화 측면에서도 새로운 시도가 눈에 띈다. 메타는 서드파티 개발자들에게 Muse Spark의 API를 제공하는 실험에 착수했다. 현재는 비공개 프리뷰 형태로 일부 파트너에게만 접근이 허용되지만, 향후 유료 API를 더 넓은 범위로 개방할 계획이다. 이는 지금까지 광고 사업 강화에 AI를 활용해 온 메타가 모델 자체를 수익원으로 삼겠다는 의지를 드러낸 것이다.

시장의 반응은 긍정적이었다. 발표 당일 메타 주가는 6.5% 상승했다. 다만 이는 트럼프 대통령의 이란 공격 2주간 유예 발표에 따른 전반적 시장 랠리와 겹친 결과이기도 하다. 메타는 2026년 AI 관련 자본 지출을 1,150억~1,350억 달러로 책정해 전년 대비 거의 두 배로 늘렸으며, 생성형 AI 시장이 2025년 약 220억 달러에서 2033년 3,250억 달러 규모로 연 40% 이상 성장할 것이라는 전망 속에서 공격적 투자를 이어가고 있다. OpenAI와 Anthropic의 합산 기업가치가 1조 달러를 넘어선 상황에서, 메타가 Muse Spark를 시작으로 이 격차를 좁힐 수 있을지 업계의 이목이 집중되고 있다.

CNBC