楽天は一日数千件の顧客フィードバック（VOC）をAIに自動分類し、PMが「問題の理由」を迅速に把握できるように支援しています。 AIは感情分析の次元を超えて文章の中の文脈と意図を一緒に解釈します。例えば、「配送が遅い」という文章の中でも、物流や在庫、売り手コミュニケーションなど様々な原因を区別します。

これらのシステムは、PMが「何を改善するのか」より「なぜそう感じたのか」に集中するように誘導します。

また、日本のITメディアは2025年9月、「楽天がAI VOC分析を通じてPMの判断時間を平均40%短縮させた」と報じましたが、この時の核心はAIがデータ量を減らすのではなく、「意味を増幅させる方向」で既存のPMの業務を変えているという点です。

2. PMの一日はどのようにAIとつながっているのか？

楽天のPMは、会議、リサーチ、企画段階の両方でAIを活用しています。 AIが会議前の主要な課題と数値を整理し、競合他社のトレンドの要約とシナリオ別の効果シミュレーションまで行います。おかげで、PMは単純な研究に費やす時間を減らし、戦略的な意思決定、つまり人が相乗効果をもたらすことができる部分に集中することができます。

AIを活用した全体構造。店舗用機能とユーザー用機能をRakuten AIが接続して業務を改善する。

楽天ではAIを「記録するツール」ではなく、「考えを構造化してくれるパートナー」と考え始めました。楽天内部ではこれを「Second Brain Framework」と呼び、PMが1日の30％以上をAIとコラボレーションする形に切り替えたと明らかにしました。

③ AI時代のPMが備えるべき能力

1. AIを「ツール」ではなく「関係」と見ると、何が変わるのか？

楽天はPM教育における「AIの使い方」より「AIと信頼関係の設計方法」を強調しています。

AIはエラーや偏りがある可能性があるため、結果をそのまま受け入れるよりも質問して検証するループを作らなければならないという原則です。

楽天が提示するAI時代PMの能力3つ：1. AIによる業務効率化2.PMの精度と品質判断3. 組織/個人の製品管理能力育成

PMはAIの学習データソースを理解し、結果の限界を明確に認識する必要があります。これによりAIの判断力を補完し、人間の洞察が加わった「決定品質」を高めることができます。日本DXリサーチ（2025）はこれを「 PMのメタ認知能力」と定義し、AI時代の核心スキルに挙げました。

2. PMはもう「マネージャー」ではなく「指揮者」になる？

AIが各プロセスに深く統合され、PMは人とAI、データの流れを調整する役割、つまり「指揮者」に進化しています。

AIを活用した業務改善項目一覧

楽天はAIベースのコラボレーションツールにより、開発者、マーケティング担当者、データチーム間のコミュニケーションを高速化しました。 PMは各チームの「言語」を「翻訳」し、AIが提示したオプションを組み合わせて最適な決定を設計します。結局、依然として重要な力量は調律と解釈、そしてコミュニケーションの技術であり、これは技術より人間的感覚に近いこともあります。

楽天テクブログ（2025）ではこれを「AIオーケストレーションスキルセット」と名付け、次世代PMの基本能力として提示した。

仕上げ(エディタの一言)

楽天の事例は、AI活用法だけでなく、PMがどのようにAIを仲間として認識し、判断の質を高めるかを示しています。

AIは道具ではなく、思考を照らす鏡になりました。結局、AI時代のPMが持たなければならないのは、新技術よりもAIとともに成長する感覚、そして決定の叙事を組む力です。

「AIに置き換えられること」ではなく、「AIと共に拡張されること」を作っていくこと、これがAI Native時代のプロダクトマネージャーが歩かなければならない道だと思われますね。

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