# 구글, 의료 AI 임상 시험 본격 진입 — 유방암 진단 25% 추가 발견·당뇨 망막증 100만 건 스크리닝

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구글(Google)이 연례 의료 행사 'The Check Up'에서 의료 AI 연구의 새로운 단계를 공식 발표했다. 임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London)과 영국 국민보건서비스(NHS)가 공동 진행한 연구에서 구글의 AI 시스템은 기존 검진에서 놓쳤던 '인터벌 유방암(interval breast cancer, 정기 검진 사이 기간에 발견되는 암)'의 25%를 추가로 발견한 것으로 나타났다. 해당 연구 결과는 국제 학술지 네이처 캔서(Nature Cancer)에 게재됐다.

같은 시스템은 임상 워크플로에 통합될 경우 방사선과 의사의 업무량을 40% 줄일 수 있다는 결과도 함께 도출됐다. 단순히 진단 보조를 넘어, 인력 부담 완화라는 실질적 효과를 수치로 입증한 것이다. 구글 리서치 부사장 요씨 마티아스(Yossi Matias)는 이를 두고 "AI가 임상의의 협력자(collaborator for clinicians)로 기능하는 새로운 시대"라고 표현하며, 진단, 추론, 업무 부담 경감을 핵심 방향으로 제시했다.

구글의 대화형 AI 진단 시스템 AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)는 현재 Included Health와 공동으로 미국 전역에서 전향적(prospective) 임상 시험에 돌입했다. 원격 의료와 임상 의사결정 지원을 위해 설계된 이 시스템은, AI가 실제 환자 진료 현장에서 어떤 성능을 발휘하는지를 실시간으로 검증하는 것이 목적이다. 통제된 실험실 환경이 아닌 실제 임상 현장에서 전국 규모로 검증에 나선다는 점에서 의료 AI 역사의 새로운 이정표로 평가된다.

구글은 이미 인도, 태국, 호주에서 의료 파트너십을 통해 당뇨병성 망막증(diabetic retinopathy) 스크리닝을 100만 건 이상 수행했다. 당뇨병성 망막증은 조기에 발견하지 않으면 실명으로 이어질 수 있는 질환으로, 안과 전문의가 부족한 저개발 지역에서 AI 스크리닝이 실질적인 의료 공백을 메우고 있다는 것을 대규모 수치로 증명한 사례다.

개발자 생태계 측면에서도 구글은 오픈소스 의료 AI 모델 MedGemma를 포함한 확장을 병행하고 있다. 텍스트와 이미지 해석이 가능한 의료 전문 모델인 MedGemma는 현재까지 300만 회 이상 다운로드됐으며, 인도 최고 의학 연구기관 AIIMS(All India Institute of Medical Sciences)의 외래 환자 분류 및 피부과 스크리닝에 적용 중이다. 싱가포르 보건부는 MedGemma를 1차 및 전문 진료에 맞게 적응시키는 작업을 진행하고 있다. MedGemma Impact Challenge에는 전 세계 개발자 850개 팀 이상이 참여 중이다.

구글의 의료 AI가 실험 단계를 넘어 전국 규모 임상 시험으로 진입한 것은, AI 진단 보조 시스템이 실제 의료 시스템 인프라로 통합되는 속도가 당초 예상보다 빠르게 진행되고 있음을 보여준다. 단순 기술 시연에서 벗어나 Nature급 논문 발표, 전국 임상 시험, 100만 건 이상의 실제 스크리닝으로 이어지는 흐름은 의료 AI가 실용화 단계에 본격 진입했음을 의미한다.

[원문 보기 — EdTech Innovation Hub](https://www.edtechinnovationhub.com/news/google-outlines-new-phase-of-ai-in-healthcare-research-at-the-check-up-event)

[Google AI healthcare research expands clinical trials and tools | ETIH EdTech News — EdTech Innovation Hub](https://www.edtechinnovationhub.com/news/google-outlines-new-phase-of-ai-in-healthcare-research-at-the-check-up-event)

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