Googleディープマインド、200万トークンマルチモーダルコンテキストウィンドウを備えた「Gemini 3.1 Ultra」公開… GPT-5.5に正面チャレンジ
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グーグルディープマインドが5日（現地時間）次世代フラッグシップモデル「Gemini 3.1 Ultra」を公開し、オープンAIが先月発売したGPT-5.5に対する正面反撃に乗り出した。新しいモデルは、テキスト・イメージ・オーディオ・映像を別途変換段階なく一度の推論サイクルで同時に処理する真の意味のネイティブマルチモーダルアーキテクチャを採用し、200万トークンに達するコンテキストウィンドウと会話中にコードを作成・実行・検証できる内蔵サンドボックスツールを一緒に搭載。
200万トークンは長編小説約15冊分量または2時間の高画質映像全体を一度に入力して分析できる規模だ。 Googleはデモを通じて100以上のPDFで構成された企業実写資料、会議録画映像、財務スプレッドシートを同時に投入して単一のレポートを生成するデモを披露した。特にモデル内部に分離されたコード実行環境を置き、ユーザーがデータ分析を要請すれば直接Pythonコードを作成・実行した後、結果を検証して再び答えに反映する「エージェンティックワークフロー」を単一インタフェースで実装した点が注目される。
今回の公開は去る4月オープンAIがGPT-5.5を発売し、推論性能とエージェント能力を一段階引き上げた直後に行われた。グーグルはこれまで「ディープリサーチ（Deep Research）」や「ディープリサーチマックス」など自律研究エージェントを相次いで出し、追撃意志を表わしてきた。モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてファクトセット・S&Pグローバル・ピッチブックなどの外部データソースにも直接アクセスでき、企業向けワークロードで競争力を確保するという戦略が明らかに読まれる。
業界はGemini 3.1 Ultraの登場で「AIモデル3強構図（オープンAI・グーグル・アントロピック）」の格差が再び狭まると見ている。特に200万トークンという圧倒的な脈絡窓は、法律・医療・金融など大容量文書を扱う専門領域でRAG（検索増強生成）依存度を下げることができるという評価だ。ただ、推論費用と応答遅延時間が実使用環境でどのように統制されるかがカギで、グーグルは差分価格制と「フラッシュ」系列軽量化モデルを共に運営して費用懸念を相殺するという立場だ。
Gemini 3.1 Ultraは、まずGemini APIのInteractions APIを通じてパブリックプレビューとして提供され、今後数週間でVertex AIとワークスペース全ファミリに拡大適用される予定だ。開発者エコシステムの立場では、GPT-5.5と同等以上の推論能力に、より長いコンテキストウィンドウとネイティブマルチモーダルという差別点が加わり、どのモデルの上に次世代のエージェント製品を上げるか再選択の視点が到来したわけだ。今後数カ月間のベンチマーク検証と実際の企業導入事例が市場のバランスを崩す分数令になる見通しだ。
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