日本DeNAはAIで組織をどのように変えているのか(AI Day 2026現場)
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팀제이커브
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AIストーリーは今どこでも聞くことができます。しかし、実際に企業がAIを組織全体にどのように適用しているかを具体的に聞く機会は思ったよりも多くありません。
しばらく前に日本で開かれたDeNA×AI Day 2026にTeam JCurve日本クルーが直接参加する機会がありました。 DeNAは2025年に「AI All-in」を宣言して以来、約1年間、組織全体をAI中心に再設計してきました。現場で聞いた話は、単なる技術紹介というより、AI時代に組織と事業がどのように変わっているのかを示す事例に近かった。
特に印象的だったのは、AI導入以来実際に起こっている変化とそれに伴う現実的な悩みでした。日本企業DeNAは今AIで組織をどのように変えていますか？
この記事で見ることができるもの
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DeNA AIオールイン戦略と実績
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AI導入後に組織に現れた変化
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AI時代の企業競争力：Velocity
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日本企業がAIで持つ機会
DeNAが「AIオールイン」を宣言した理由
AI All-in戦略と組織の再設計
DeNAは2025年に「AI All-in」戦略を宣言しました。単にAIツールを導入するレベルではなく、組織全体の業務方法をAI中心に再設計するという宣言でした。
発表によると、当時、DeNAは約3,000人規模の事業組織に基づいて計画を立てていました。目標は明確でした。 AIを積極的に活用し、既存事業を半分の人材でも運営可能にし、残る人材を新規事業とスタートアップコラボレーションに移動させるという戦略でした。
つまり、AIを単純な生産性ツールとして使用するのではなく、ビジネスポートフォリオを拡大するレバレッジとして活用するアプローチです。実際、DeNAは内部事業だけでなくスタートアップとの共同事業も共に推進しつつ、1社が複数事業を同時に展開する仕組みを作るという方向を提示しました。
1年ぶりに現れた実績
AIオールイン宣言以来約1年。現場で共有された数値はかなり印象的でした。
たとえば、一部の開発プロジェクトでは、業務の約95％をAIが行い、人は約5％だけ担当するレベルまで上がった事例があるとします。その結果、開発生産性が最大20倍まで向上したプロジェクトも登場しました。
開発以外の業務でも変化が見られました。
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法務リーガルチェック業務量90％減少
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QAテスト業務の半分の人員で同じ成果
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ライブストリーミングサービス Pocochaコンテンツ審査費用60%削減
特に現場で繰り返し言及されたポイントが一つあります。 Claude Opus以来、開発者が直接コードを書くことが著しく減少したという話でした。
興味深いのは、このような変化が上記だけではないということです。現業チームが「我々はこのようにAIで効率化した」という事例を共有し続け、組織全体がますますAIネイティブ方式に転換されているという説明が続きました。
AI導入後に明らかになった本当の問題：組織
AIで生産性は上がったが人は残らなかった
AI導入の話を聞くときによく浮かぶシナリオはこんな感じです。生産性が大きく上がり、自然に人材が残るという話です。 DeNAも最初は似たような絵を描きました。
しかし、実際の運営をしてみると予想とは異なる現象が現れました。
AIのおかげで業務効率が高くなると、スタッフは残りの時間を「以前にやりたかったができなかったこと」で満たし始めました。新機能を作成したり、追加の改善作業をしたり、個人的に興味があったプロジェクトを進める式です。
結局のところ、組織の立場から見ると、人材の残りの状況は簡単にはできませんでした。
現場で難波会長がした物語はかなり印象的でした。
「AIのおかげでできなかったことができるようになったという話をたくさん聞きます。
でも実は、そのことをしなくても今まで事業は帰っていました」
でも実は、そのことをしなくても今まで事業は帰っていました」
ちょっと冷静に聞こえるかもしれませんが、AI時代の組織運営をすごく現実的に眺める視点でした。
「まず人を動かさなければならない」という組織戦略
この経験から、DeNAが下した結論は比較的明確でした。
「人を先に動かさなければならない」
AIで生産性が上がっても、従業員が自分で「私はやることがなくなった」と言うことはほとんどありません。ほとんどは残りの時間に別のことを作って満たしてしまうからです。
そこで、組織次元では少し荒れても先に人材を移動させるリーダーシップが必要だという話が出ました。既存の組織にそのまま置くと自然に新しいことができるので、意図的に新規事業や他のプロジェクトに人を移動させる仕組みを作らなければならないということです。
マネージャーKPIに「人材排出」を入れる理由
この問題を解決するため、DeNA内部では組織評価方式も変える議論が進められているそうです。
代表的な例は、マネージャ評価指標に「人材排出」を含める方法です。
通常、組織では多くの人材を確保し、チーム規模を育てることはマネージャーの成果のように見えやすいです。しかし、AI時代にはむしろ反対方向の評価が必要な場合があります。
つまり、
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組織を効率的に運営し、
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残りの人材を他の事業に送る
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新しいプロジェクトに貢献できるようにすること
これ自体がマネージャーの重要な成果になることができるという話です。
AI時代の競争力：製品ではなく速度
難波会長が強調した「Velocity」
今回のセッションで最も強く繰り返されたキーワードの一つが「Velocity（速度）」でした。
以前は「プロダクトが王だ(Product is King)」という言葉がよく使われていました。良い製品を作れば競争に勝てるという論理でした。しかし、AIが開発プロセスに入るにつれて、状況は急速に変化しています。
AIのおかげで開発速度が大幅に速くなり、今この瞬間製品がより良く見えるということ自体は大きな意味がなくなっているという話が出ました。
代わりに重要なのは、次のサイクルです。
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競合他社の変化の発見
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お客様のニーズの変化を把握
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新AI技術登場
この3つをどれだけ速く製品に反映できるかです。
難波会長はこの部分をかなり断固として表現しました。
「この速度を出せないプロダクトは成長もなく、
今は市場に参加する資格さえないかもしれません。」
今は市場に参加する資格さえないかもしれません。」
中レベルの専門知識は消える
もう一つ印象的だった話は、ファンデーションモデル企業の評価でした。
OpenAI、Google、Anthropicなどの企業は、膨大な投資に基づいて可能な領域を急速に拡大しています。
このような状況では、曖昧なレベルの専門知識が最初に消える可能性があります。
単に「AIを活用したサービス」ほどのアイデアだけでは、持続的な競争力をつくりにくいという話でした。
「OO×AI」で生き残る企業の条件
したがって、DeNAが強調した戦略は比較的明確です。
「OO×AI」からOOの深さを確保すること。
ここで重要なのは、単なる産業カテゴリではなく、深さと複雑さです。
例えば
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特定産業に関する深いドメイン知識
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そのプレイヤーだけが保持するデータ
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簡単に模倣しにくい操作体験
同じ要素がAI時代の防御になる可能性があります。
日本企業にまだ残る機会
マルチモーダル技術と日本IP産業
発表後半では、AI技術自体の変化についての話も続きました。
特に最近急速に発展している領域としてマルチモーダル技術が言及されています。
映像生成技術は専門家も区別しにくいほど発展し、音声も自然なレベルまで上がってきました。
この変化は日本にも一つの機会になるという話が出てきました。
日本はすでに
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アニメーション
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キャラクター
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ゲーム
同じ強力なIP業界を持っているからです。
マルチモーダル技術が発展するほど、このようなコンテンツ産業とAIが結合する可能性が大きくなっています。
物理AIで日本が持つ強み
もう一つ興味深かった話題はPhysical AIでした。
この地域では
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ハードウェア
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ソフトウェア
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エッジコンピューティング
これら3つは、特定の用途の中心に密接に結合されています。
このため、難波会長は、日本が持つ強みが依然として有効だと説明した。
例えば
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ハードウェアとソフトウェアの統合能力
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製品完成度の繊細さ
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職人技のような暗黙地
同じ要素が今後も競争力になる可能性があるという話でした。
AI社会における人間の役割に関する質問
発表の最後は少し違う質問で終わりました。
AI
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問題を作り、
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解決する
•
検証する
構造が作れるかもしれないという話でした。
それでは、その中で人間の役割は何でしょうか？
難波会長は、この問題を学者だけに任せることはできないと述べました。 AIが作っていく社会はすでに早く近づいているからです。
仕上げながら
今回のDeNA×AI Day 2026で最も印象的だったのは、AIを単に技術物語でしか扱っていないという点でした。発表の大部分が組織、人材、事業構造についての話でした。
AIを導入すると生産性が上がるという話は今慣れています。しかし、実際の企業運営では、それ以降に何をすべきかははるかに難しい問題かもしれません。
結局のところ、AI時代の競争力は、技術自体よりも組織がどれだけ速く動くことができるかにかかっているかもしれません。
今回のイベントで繰り返し聞こえた単語が Velocity（速度）だった理由も、おそらくそのためだろう。
AI技術は変わり続けています。そしてその変化の速度はますます速くなっています。そんな環境で企業が生き残るためには、結局技術より先に組織が変わらなければならないというメッセージを今回のイベントで強く感じることができました。
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