パーソルが公開した社内生成AI活用戦略の裏話 - 1編
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2023年以降、日本企業の間でChatGPTのような生成型AIは、もはや「一度試してみよう」レベルではなく、経営戦略の重要な軸となっています。
しかし、実際の現場ではセキュリティ問題、費用負担、従業員ごとに活用能力の違いのため、「導入はしたが成果はない」状況が頻繁に起こります。このような背景の中で、人材総合サービス企業パーソル（Persol Holdings）は、どのようにAIを社内に根付き、皆が活用する文化にしたのかを共有しました。
コアは3つです：
•
素早く試して改善する方法（アジャイル）
•
安全に管理する体系（ガバナンス）
•
直接参加する仕組み（ユーザー参加型）
인재 종합 서비스 기업 퍼솔 로고
一つ。すばやく試みながら安全に管理する
パーソルはAIの導入を単純なITプロジェクトではなく、組織全体の変化過程としてみました。
퍼솔이 공개한 사내 생성 AI 활용 전략 -1 : 빠르게 시도하면서도 안전하게 관리하기
•
迅速な実験と改善：小規模部門から試して、うまくいかない場合はすぐに修正
•
安全装置の構築：個人情報保護、データ管理、倫理的使用規則を明確に設定
このおかげで、従業員は「気をつけて試してもよい」という安定感を感じ、AI活用に積極的に参加することができました。
両方。従業員が直接参加する拡散構造
もし安全管理（ガバナンス）だけを強調すると、職員の目には「上から制御すること」のように見えます。パーソルは、このような副作用を避けるために直接参加できる構造を作成しました。
퍼솔이 공개한 사내 생성 AI 활용 전략 -2 : 직원이 직접 참여하는 확산 구조
1.
スタッフがAI活用アイデアを提案し、
2.
日常でAIを使った経験を共有し、
3.
その意見が再びサービス改善と教育資料に反映されるようにしました。
つまり、AIは「上から下ってきた指針」ではなく、現場で一緒に作っていく道具という認識があり始めました。
三。技術を超えて「文化」として
パーソルのアプローチは技術だけを導入するのではなく、 AIを組織文化の中に自然に溶かすことを目指しました。
퍼솔이 공개한 사내 생성 AI 활용 전략 -3 : 기술을 넘어 ‘문화’로
日本企業がよく落ちる「技術だけ導入して終わる」罠を越えようとする試みでした。
結論は？
日本企業のAI導入は今や単純な流行ではなく、持続可能な成果創出のための核心戦略となっています。パーソルの事例のように、 「迅速な実験、徹底したセキュリティ管理、従業員参加型構造」を組み合わせなければ真の変化を生み出すことができるわけですが、特に生成型AIはツールを超えて組織文化として位置づけられる時、初めて競争力を発揮します。今後、日本企業がどのようにAI戦略を拡大し、実際の現場で成果を生み出すかは注目すべき点です。
今回の1編ではパーソルの初期戦略を短くご紹介しました。続く2編では、従業員が実際にどのようにAI活用能力を業務に溶かしたのかを具体的に取り上げます。
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