Google、医療AI臨床試験本格進入 - 乳がん診断25％追加発見・糖尿病網膜症100万件スクリーニング
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Google（Google）が年次医療イベント「The Check Up」で医療AI研究の新しい段階を公式発表した。インペリアルカレッジロンドン（Imperial College London）とイギリス国民保健サービス（NHS）が共同進行した研究でグーグルのAIシステムは、既存の検診で見逃した「インターバルブレストキャンサー、定期検診の間に発見されるがん」の25％をさらに発見したことが分かった。当該研究結果は国際学術誌のネイチャー・カンサー（Nature Cancer）に掲載された。
同じシステムは、臨床ワークフローに統合された場合、放射線科医の業務量を40％減らすことができるという結果も一緒に導出された。単に診断支援を超えて、人材負担緩和という実質的な効果を数値で立証したのだ。グーグルリサーチ副社長のヨシ・マティアス（Yossi Matias）はこれを置いて「AIが臨床医の協力者（collaborator for clinicians）として機能する新しい時代」と表現し、診断、推論、業務負担軽減を核心方向に提示した。
GoogleのインタラクティブなAI診断システムAMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）は現在、Included Healthと共同でアメリカ全土で前向きな臨床試験に突入しています。遠隔医療と臨床意思決定支援のために設計されたこのシステムは、AIが実際の患者診療現場でどのような性能を発揮するかをリアルタイムで検証することが目的である。管理された実験室環境ではなく、実際の臨床現場で全国規模で検証に乗り出すという点で、医療AI歴史の新たなマイルストーンと評価される。
Googleはすでにインド、タイ、オーストラリアで医療パートナーシップを通じて糖尿病性網膜症（diabetic retinopathy）スクリーニングを100万件以上行っている。糖尿病性網膜症は早期に発見しなければ失明につながる可能性のある疾患で、眼科専門医が不足する低開発地域でAIスクリーニングが実質的な医療空白を埋めていることを大規模な数値で証明した事例だ。
開発者の生態系の面でも、Googleはオープンソース医療AIモデルMedGemmaを含む拡張を並行している。テキストと画像解析が可能な医療専門モデルであるMedGemmaは現在まで300万回以上ダウンロードされており、インド最高医学研究機関AIIMS（All India Institute of Medical Sciences）の外来患者分類および皮膚科スクリーニングに適用中である。シンガポール保健省は、MedGemmaを一次および専門診療に合わせて適応させる作業を進めている。 MedGemma Impact Challengeには、世界中の開発者850チーム以上が参加している。
Googleの医療AIが実験段階を超えて全国規模の臨床試験に入ったことは、AI診断支援システムが実際の医療システムインフラに統合される速度が当初予想より速く進行していることを示している。単純技術の実証から抜け出してNature級論文発表、全国臨床試験、100万件以上の実際のスクリーニングにつながる流れは、医療AIが実用化段階に本格進入したことを意味する。
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