AI音楽教育が始まった、バークリー音楽隊の選択
팀
팀제이커브
カテゴリー
Empty
ChatGPTや画像生成AIを使った人は今本当に多いです。仕事資料を整理し、アイデアを選び、簡単なシアンを作ることはもはや見慣れません。
AIを使ってシアンを作ることは非常に一般的なことになりました
ところが音楽や映像、芸術創作に進むと物語が少し変わります。 AIに対する馴染みは明らかに上がったが、芸術創作領域では依然として慎重な視線が残っています。
特に音楽教育現場では、質問がより複雑になります。
AIで作った音楽も創作だと見ることができるだろうか？
生徒にAI音楽ツールを教えるのは正しいですか？
AIが結局アーティストの席を置き換えるのではないだろうか？
この質問は今、バークレー音楽隊の中からも出ています。
AI音楽教育が芸術大学に入った
バークレー音楽隊は最近、 Berklee Emerging Artistic Technology Labを削減し、 BEATLと呼ばれる実験空間を作成しました。名前の通り、新しく登場する芸術技術を学生たちが直接実験してみる空間です。
ここで学生はAI音楽生成ツールを活用して曲のアイデアを作り、ジャンルを実験し、新しい方法で音楽を制作します。 SunoのようなAI音楽プラットフォームもその一つです。
バークレー研究所は、学生が音楽産業の発展に合わせて人工知能を探求するのを支援します。出典：NBC BOSTON
バークリー音楽隊がなぜSunoAIをキャンパスに入れたのですか？
学生たちが今後向き合う音楽産業がすでに変わっているからです。
Berklee Emerging Artistic Technology LabでAIを使用する様子
音楽はもはや楽器だけを扱うだけの領域ではありません。 DAWを扱う必要があり、サンプルを編集し、ビデオやショートプラットフォームの文法も理解する必要があります。ここに今AI音楽ツールまで入っているんです。
しかし、学生は不安になっています。
もちろん、誰もがこの変化に反するわけではありません。
バークリー音楽隊の中では、AI音楽教育に対する反対の声も出ています。一部の学生は「NO AI IN OUR MUSIC」というメッセージを掲げ、生成型AIツールとAIソングライティングクラスに反対する請願も続いた。
この反応は十分に理解される。
音楽は単に結果を作ることではないからです。誰かに音楽は自分の物語を伝える方法であり、感情を引き出す言語であり、長い時間積み重ねてきた技術の結果です。
バークレー音楽隊で作曲家を夢見る学生たちは、人工知能が自分たちの未来を脅かすかと心配している。ソース: Wbur
ところで、AIが数秒で曲を作り出すなら、当然、このような質問が出るしかありません。
私が学ぶ作曲は今後どのような意味があるのだろうか？
AIが作った音楽と人が作った音楽を区別できないとどうなりますか？
創作の主体は人なのか、AIなのか？
特に作曲、ソングライティング、映画音楽を勉強する学生にとっては、より現実的な問題です。卒業後、自分が入らなければならない市場でAIがすでに音楽を作っているなら、不安にならないでしょう。
それで、この議論は単に「AIが好きか嫌いか」の問題ではありません。
創作者の将来の役割をどのように定義するかに近い問題です。
楽器からMIDIへ、MIDIからAIへ
実際、音楽創作はいつも技術と共に変わってきました。当初は、直接楽器を演奏する人がミュージシャンでした。
その後は録音技術が登場し、シンセサイザーが入ってきて、MIDIが普遍化されました。 DAWが大衆化されると、部屋の中でもアルバムを作れる時代が開かれました。
音楽創作の変化
サンプリングも同様でした。
最初は「既存音楽を持って書くのが創作か」という批判を受けました。しかし時間が経つにつれて、サンプリングはヒップホップと電子音楽の重要な文法になりました。 MIDIも「本当の演奏ではない」という視線を受けましたが、結局数多くのプロデューサーの中核ツールになりました。
この流れを見ると、一つの共通点があります。新しい技術が登場するたびに、人々は創作の真正性を疑った。しかし、時間が経つにつれて、その技術は誰かの手から新しいジャンルと新しい職業を生み出しました。
時代によって技術（Art）の発展で芸術（art）の流れが変わっている
AI音楽も今同様の位置にあるようです。ただし、以前の技術と異なる点もあります。
MIDIやDAWは、人が作った音を記録して編集するツールに近かった。一方、AIミュージックツールはプロンプトだけで結果自体を作成し、それでより敏感です。
以前の技術よりはるかに直接的に「では、人間創作者は何をしているのか？」という質問を投げます。
ソウルイェデとSunoのコラボレーションも同じ流れだ
海外だけの話ではありません。
ソウル芸術大学もAI音楽プラットフォームSunoと協約を結び、AIベースの音楽創作教育を拡大することにしました。実用音楽専攻教育課程にSunoの技術を適用し、学生がプロンプトベースの音楽制作、ジャンル分析、編曲、ボーカル生成などを経験できるようにする計画です。
ソウルイェデサンノとAI音楽創作教育協力出所：韓国大学新聞
興味深いのは、ソウルイェデがAIを単純な自動化ツールとして見ないことです。学生が創作アイデアと音楽的方向を提示し、AIがこれを拡張する形を作るということです。つまり、AIを「代替」ではなく創作パートナーにして教育を設計しています。
ここで重要な移行が見られます。過去には、楽器をよく扱う人がミュージシャンでした。その後はMIDIとDAWをよく扱う人がプロデューサーになりました。
今ではAIにどんな方向を提示し、結果物をどのように選び、自分の言語で再整理する能力がもう一つの創作力量となっています。
もう登場するのはAIアーティストだ
だから今後もっと頻繁に登場する名前はAIアーティストかもしれません。ただしここで言うAIアーティストはAIにすべてを任せる人ではありません。むしろ、より多くの選択をする人に近いです。
どのジャンルを混ぜるのか、どのような感情を作るのか、どのような声を残すのか、どのような結果物は捨てるのかを判断し続けなければなりません。 AIが複数の成果物を生み出していても、その中で何を自分の作品として選ぶかは結局人の分けです。
AIアーティストの登場
プロンプトを書くことも単純なコマンドではありません。自分が望む音楽的方向を言語で設計することです。 AIが作った結果物を選ぶのもキュレーションで、その結果物を再編成したり、映像、パフォーマンス、世界観につなげることも創作です。
だからAIアーティストは「ボタンを押す人」ではありません。
AIを通じて自己感覚を拡張し、結果に意味を与える人に近いです。
芸術教育が教えるべきことも変わる
それなら芸術大学がしなければならないことも少し変わります。単に「このAIツールはこう書くだけです」を教えるだけでは不足しています。ボタンを押す方法はすぐに学べます。
本当の重要なのは次です。
何を作りたいかを説明する力。
AIが作った結果を批判的に判断する力。
著作権と倫理の問題を理解する力。
技術を使っても自分だけの感覚を失わない力。
これらのことが今後の創作教育においてより重要になる可能性が高いです。
AI時代創作教育で重要になるもの
バークレー音楽の選択が興味深い理由もここにあります。 AI音楽ツールを単に「新しいソフトウェア」として教えるのではなく、学生たちがこの技術を取り巻く倫理と価値まで一緒に悩んでいるからです。
AI音楽教育は最終的に機能教育ではなく、創作者の役割を再び聞く教育でなければなりません。
重要なのはAIを使うのではない
AI音楽をめぐる議論はしばらく続くでしょう。
一部の人はAIを創作の脅威と見なす人もいれば、新しいツールとして受け入れられるでしょう。どちらも自然な反応です。新しい技術が芸術の中に入るたびに、このような緊張はいつもあったからです。
しかし、質問を少し変える必要があります。
AIを使うのか、言うのか。
ここで止まると、議論は賛否に分けられます。
AIを書こうとすると、より重要な質問
今より重要な質問はこれです。
AIと共に作る時、人間創作者は何を決めるのか。
そして何を担当するか。
MIDIとDAWが初めて登場した時も、音楽の目安は揺れていました。しかし、結局、その技術はミュージシャンを取り除くよりも、新しいミュージシャンと新しいジャンルを作り出しました。
AI音楽も同様の道を通っているのか分からない。
ただし、今回の変更には、より速く、より敏感で、より倫理的な質問が含まれています。だから芸術教育はAIを無作為に受け入れるのも、無作為に阻むことでもない方向を探さなければなりません。
生徒がこのスキルをしっかり理解し、自己創作の言語で扱えるように支援すること。それが今、芸術大学が向き合った最も現実的な課題のように見えます。
AIが音楽を作れる時代になりました。もしそうなら、今残っている質問は一つです。
AIが作った音楽ではなく、AIと一緒に作る人はどんなアーティストになるのか。
「AI Native百科事典」を購読する
サイトを購読すると、新しい投稿などの最新のアップデートを通知やメールで最初に受け取ることができます。
Slashpageに参加して「AI Native百科事典」を購読してください！
Slashpageに参加して「AI Native百科事典」を購読してください！
購読
