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AI時代のマーケティングはどのように変わるのか? - ハブスポットCEOが語る「ファンネル」の終末(2部)
팀
팀제이커브
Oct 27, 2025
1y ago
HubSpot CEOのYamini RanganはINBOUND 2025ステージで
「AI時代の成長公式は過去のファンネル(Funnel)ではなくループ(Loop)」
と宣言しました。
AI시대 마케팅은 어떻게 변할까?- 허브스팟 CEO가 말하는 "퍼널"의 종말 (2부)
単純なマーケティングフレームとして見ることもできますが、ハブスポットが意味するものは異なります。
AIと人間が共に学習して成長する循環構造
を意味します。
この記事では、このループをステップ4 -
Express、Tailor、Amplify、Evolve
- に分けて説明します。
一緒に読むと良い記事
AI시대 마케팅은 어떻게 변할까? - 허브스팟 CEO가 말하는 "퍼널"의 종말 (1부)
この投稿は、YouTubeチャンネル「HubSpot」の映像の内容に基づいて再構成された投稿です。
•
参考映像
インバウンドの終末、そしてループの誕生
ヤミニは、「
インバウンドマーケティング」はもはや
有効ではないと述べました。過去のインバウンドモデルは検索とクリック、コンバージョンにつながる一直線構造でした。
しかし今、AIはコンテンツを要約し、ユーザーはクリックさえしません。 HubSpotが言う「ループ(Loop)」は、このような悩みの中で誕生したということです。
허브스팟이 이야기하는 새로운 마케팅 전략, "The Loop"
要するに、企業が顧客に情報を「伝達」する時代から、顧客と共に「学習」して成長する
循環構造の時代
に進んでいるという意味です。
これについてヤミニはこう説明しました。
成長はもはや「線形」ではありません。
学習し、適応し、進化する循環の過程です
。
つまり、成長はもはや一方向ではありません。
「AIが顧客フィードバックをリアルタイムで反映し、そのデータを通じて企業と顧客が一緒に進化する過程」
このループの核心です。
ループの最初のステップ「Express」 - ブランドの「声」をAIに理解させる
ループの最初のステップは
Express
、つまり
ブランドの本質を明確に表現するステップ
です。 AI時代にはブランドの「トーン&マナー」がデータとして解釈されます。
The Loop의 첫 번째 단계, "Express"
AIがブランドの言葉と哲学を学習できない場合、すべての自動化は空のテキストで終わります。 HubSpotはこのステップを
「AI Alignment」
と表現します。ブランドのアイデンティティとデータ言語を一致させるプロセスです。
"Express" 스테이지의 취지 - AI를 당신을 위해 일해야 한다
たとえば、顧客応答メッセージ、広告コピー、セールスメールなど、すべてのテキストがAIに同じ「ブランド人格」を配信する必要があります。
"Express" 하는 방법: 1. 이상적인 고객 프로필 정의 2. "브랜드"의 목소리와 어조를 정의 3. 콘텐츠를 테스트하기
AI Native組織では、「人」はそのために
「AIが理解できるブランド言語」を定義する必要があります。
これがExpressステップの核心です。
AI에게 "관점"을 제시해야 한다는 메시지를 전달하는 허브스팟
AIを単純な作成ツールではなく、「ブランドストーリーテラー」として扱わなければ
なら
ない理由でもあります。
ループの第2段階「Tailor」 — 個人化ではなく「コンテキスト化」
2番目のステップは
Tailor
、つまりカスタマイズのステップです。しかし、ここで言う「カスタマイズ」は単なるパーソナライゼーションではありません。
The Loop의 두 번째 단계, "Tailor"
ハブスポットはこれを「
Context over content」、つまり「
コンテンツよりコンテキスト」と定義し
ます
。やはりAIは単に名前を入れてくれるツールよりも、顧客の「意図(Intent)」を理解し、文脈に合わせて反応する「仲間」というニュアンスです。
"Tailor" 하는 방법: 1. 데이터의 풍성화 2. AI로 초정밀 타겟팅 콘텐츠 제작 3. '검증' 하고 '루프' 하기
たとえば、ユーザーの検索意図、時間帯、心理的状況、購入旅程をすべて統合し、AIが「今この瞬間、どのメッセージが最も適切か」を自分で判断します。
AI Native 組織の場合は、Tailor フェーズを通じて顧客データとブランドデータを相互にリンクする必要があります。 AIが人間の直感を模倣できるほど精巧な脈絡解析能力を備えるように設計する段階だからです。
ループの第3段階「Amplify」 — SEOからAEOへ、「回答の時代」に生き残る
3番目のステップは
Amplify
、つまり拡張のステップです。 HubSpotはこのステップを「
SEOからAEO(Answer Engine Optimization)への移行
」と呼びます。
The Loop의 세 번째 단계, "Amplify"
既存のマーケティングは「検索」の中心でした。しかし、今はChatGPTやPerplexity、Geminiなど
「回答エンジン(Answer Engine)」が
顧客の最初の接点になりました。今重要なのは露出ではなく「答えの質」です。
"Amplify" 하는 방법: 1. 검색에 노출되기 2. 전략적인 소셜 미디어 접근 3. LLM에게 노출되기
理由は簡単です。 AIがどのブランドの答えを選択して見せるかを決める時代だからですが、
SEO 시대가 서서히 저물며, 답변엔진, 즉 AEO가 부각되는 중.
Amplify フェーズでは、AI Native 組織は、AI が選択して推奨できるコンテンツを設計する必要があります。簡単に言えば、
AIの言語でブランドを書き換える作業
です。 HubSpotが言った「
AI-ready content
」がまさにそれです。
ループの第4段階「Evolve」 — キャンペーンより学習が速い組織を作成する
最後のステップは
Evolve
、つまり進化のステップです。 AIはリアルタイムデータを介して学習しますが、組織がその学習速度に追従できない場合は意味がありません。
The Loop의 네 번째 단계, "Evolve"
HubSpotはこれを「Launch <Learn」と表現しました。
発売より学習が速い組織が本当に成長するという意味
です。 AI Native組織は、すべての実行の後に必ず「フィードバックループ」を残します。
"Evolve" 하는 법: 출시보다 학습을 빠르게 해야 함
AIと人間が一緒にデータを解釈し、その学習を次の戦略に即座に反映する式です。
The Loop 최종 정리
そのように合計4つのステージで完成した構造がまさに
The Loopの完成型です
。 AIがデータを収集し、人間が方向を設定し、両方が一緒に次の実験を準備します。 AIはスピードを、人間は意味を担う役割構造です。
仕上げ:エディタの一言
HubSpotは実際にこのループ構造を
Smart CRM + Content Hub + Data Layer
として実装しました。すべての接点でAIが顧客の行動をリアルタイムで把握し、そのデータに基づいてマーケティング、セールス、サービスを一つの流れに統合しました。
AIが効率を高めるレベルだけでなく、組織全体の考え方を変化させる動力で働くわけです。そして、前回取り上げた孫正義会長のAI Agent発言のように、「
結局重要なのはデータ」となってい
ます。
顧客とのすべての会話が学習に自然に切り替わる仕組み。これがハブスポットが語る
AI Native Growth Engineであり
、AIとともに進化する組織の新しい標準となっているところです。
新しく変わっているマーケティング業界でのAI、今後はどのように変更されるのか気になりますね。
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