예전에는 데이터를 쓰려면 외부에서 가져와 다듬고, 다시 저장소에 넣는 여러 단계를 거쳐야 했습니다. 이 과정은 시간도 오래 걸리고 관리도 까다로웠습니다. 이를 단순하게 만든 게 '데이터 가상화'입니다. 흩어져 있는 데이터를 실제로 옮기지 않고도, 마치 한곳에 있는 것처럼 다룰 수 있는 기술입니다.

하쿠호도 테크놀로지스의 AI 도입 과정 & 전략 -2: 복잡한 저장 과정을 줄이는 '데이터 가상화'

덕분에 불필요한 복사 과정을 줄이고, 필요한 사람에게 바로 데이터를 전달할 수 있습니다.

하쿠호도 테크놀로지스는 여기에 '데이터 딜리버리 서비스'를 붙여, 가공된 데이터를 직원이 쉽게 받을 수 있게 했습니다. 이것도 컨시어지 개념을 강화하는 장치라고 볼 수 있습니다.

셋. AI와 결합한 새로운 데이터 관리

하쿠호도 테크놀로지스는 생성형 AI도 데이터 관리에 적극적으로 활용하고 있습니다.

특히 두 가지 부분에 집중하고 있는데요:

첫째, 직원들이 쌓아둔 지식을 쉽게 공유할 수 있게 만드는 것,

둘째, 데이터를 분석할 때 필요한 명령어를 사람이 직접 짜지 않아도 AI가 대신 만들어주는 것입니다.

하쿠호도 테크놀로지스의 AI 도입 과정 & 전략 -3: AI와 결합한 새로운 데이터 관리

이를 위해 대규모 언어모델(LLM)과 여러 AI 기술을 실험하고 있습니다. 목표는 사람이 하던 일을 AI가 “전문 안내원 수준”으로 대신해주는 것입니다.

결론은?

하쿠호도 테크놀로지스는 단순히 새로운 기술을 들여놓은 게 아니라,

•

직원이 도움을 쉽게 받을 수 있게 하고(데이터 컨시어지)

•

불필요한 절차를 줄이고(데이터 가상화)

•

AI로 더 똑똑하게 관리하는 방식까지 도입했습니다.

즉, 데이터 활용을 단순한 시스템이 아니라 회사 문화로 만드는 시도를 하고 있는 것입니다.

앞으로 일본 기업들이 AI와 데이터를 어떻게 성과로 연결할지, 좋은 참고가 될 수 있겠네요.

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