OpenAI가 7월 9일(현지시간) 차세대 언어모델 패밀리 GPT-5.6을 일반 공개했다. 최상위 모델 'Sol', 균형형 'Terra', 경량 고속형 'Luna'로 구성된 3단계 라인업이다. 샘 올트먼 CEO는 플래그십 Sol이 AI 코딩 작업에서 전작 대비 토큰 효율이 54% 개선됐다고 밝혔다. 주목할 대목은 공개 방식이다. 이번 모델은 6월 26일부터 미국 정부의 요청에 따라 약 20개 승인 기관에만 제한 제공됐고, 상무부 산하 AI표준혁신센터(CAISI)의 검토가 끝난 뒤에야 13일 만에 전면 공개로 전환됐다.

세 모델의 기본 사양은 동일하다. 컨텍스트 윈도우 100만 토큰, 최대 출력 12만 8,000토큰, 지식 기준일은 2026년 2월 16일이다. 가격은 100만 토큰 기준 Sol이 입력 5달러에 출력 30달러, Terra가 2.50달러에 15달러, Luna가 1달러에 6달러로 책정됐다. 성능 대비 비용을 낮추는 데 집중한 구성으로, OpenAI는 장시간 자율 작업을 수행하는 에이전트 용도를 핵심 사용처로 내세웠다. 실제로 에이전트 지속 수행 능력을 재는 'Agents' Last Exam' 벤치마크에서 Sol은 53.6점을 기록해 Anthropic의 Claude Fable 5를 13.1점 차로 앞섰다.

다만 코딩 벤치마크 전반에서 우위를 확보한 것은 아니다. 실제 소프트웨어 버그 수정 능력을 평가하는 SWE-Bench Pro에서는 Claude Fable 5가 80%로 Sol의 64.6%를 크게 앞섰다. OpenAI는 해당 벤치마크 문항의 약 30%에 결함이 있다고 반박했지만, AI 연구자 사이먼 윌리슨은 자신의 복잡한 코딩 작업 실험에서 'Sol이 분명히 유능하지만 Fable만큼 뛰어나지는 않았다'고 평가했다. 벤치마크 선택에 따라 승자가 갈리는, 이른바 '기반 모델 전쟁'이 다시 격화되는 양상이다.

모델과 함께 출시된 API 기능도 에이전트 시대를 정조준했다. 개발자가 코드로 도구 호출을 조합하는 '프로그래매틱 툴 콜링', 병렬 작업을 위한 서브에이전트를 생성하는 멀티 에이전트 오케스트레이션 기능이 Responses API에 추가됐다. 프롬프트 캐싱도 명시적 캐시 지점 지정과 최소 30분 캐시 유지를 지원해 예측 가능성을 높였다. 인프라 측면에서는 Cerebras 칩 기반으로 초당 최대 750토큰의 추론 속도를 7월 중 제공한다는 계획도 공개됐다.

이번 출시에서 업계가 가장 주시하는 지점은 '정부 선공개' 선례다. 프런티어 모델이 일반 공개 전에 연방 기관의 검토 관문을 통과한 것은 자발적 AI 안전 프레임워크가 실제로 작동한 첫 대규모 사례로 평가된다. 사이버보안 등 이중용도 능력이 향상된 모델에 대해 정부가 사전 접근권을 갖는 구조가 앞으로 Anthropic, Google 등 경쟁사에도 관행으로 확산될지가 관건이다. 규제 없는 자율 협약 방식이 유지될지, 법제화 압력으로 이어질지에 따라 프런티어 모델 출시 주기 자체가 달라질 수 있다.

시장 관점에서 GPT-5.6은 성능 경쟁보다 비용 효율 경쟁으로 무게중심이 이동했음을 보여준다. 코딩 에이전트 벤치마크 신기록을 전작 대비 절반 이하 비용으로 달성했다는 점은, 토큰 단가와 효율이 기업 도입의 실질 변수가 됐다는 신호다. 에이전트가 수시간에서 수일 단위로 자율 작동하는 환경에서는 단발 성능보다 누적 비용이 총소유비용을 좌우하기 때문이다. 하반기 예고된 경쟁사들의 차기 모델이 이 효율 경쟁에 어떻게 응수할지가 다음 관전 포인트다.

TechCrunch

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