최신 AI 소식 모음

테슬라가 지난 3일(현지시간) 플로리다주 마이애미에서 안전요원이 전혀 탑승하지 않는 완전 무감독 로보택시 상용 서비스를 개시했다. 오스틴, 댈러스, 휴스턴, 샌프란시스코 베이 에어리어에 이은 다섯 번째 미국 시장이자, 신규 도시에서 사람의 감독 단계를 아예 건너뛰고 첫날부터 무인 운행에 들어간 첫 사례다. 기존 도시에서는 초기 몇 주에서 몇 달간 안전 모니터 요원을 조수석에 태우는 단계를 거쳤지만, 마이애미에서는 이 관행을 완전히 폐기했다. 서비스 차량은 카메라 기반 FSD(Full Self-Driving) 소프트웨어를 탑재한 모델 Y다. 라이다 센서나 정밀 사전 지도 없이 비전 인식만으로 주행하며, 시스템이 판단 불능 상태에 빠지면 차량이 스스로 갓길에 정차하는 방식으로 설계됐다. 운행 구역은 마이애미-데이드 카운티 서부의 웨스트 마이애미, 도럴, 코럴 게이블스 일대 약 10~14제곱마일로 제한된 지오펜스 영역이며, 다운타운과 마이애미 비치는 아직 포함되지 않았다. 이번 결정은 경쟁사 웨이모와 정면으로 대비된다. 웨이모는 마이애미 진출을 앞두고 2025년 11월부터 안전요원 동승 테스트를 수개월간 거친 뒤에야 무인 운행으로 전환하는 등, 신규 시장마다 단계적 검증을 원칙으로 삼아왔다. 반면 테슬라는 텍사스에서 축적한 무감독 운행 데이터가 도시별 재검증 없이 이전 가능하다는 입장이다. 플로리다주가 자율주행차에 별도 주정부 허가를 요구하지 않는 규제 친화적 환경이라는 점도 테슬라의 공격적 진출을 뒷받침했다. 다만 리스크 요인도 뚜렷하다. 마이애미 특유의 잦은 폭우와 스콜은 카메라 전용 인식 시스템에 가장 까다로운 조건으로 꼽히며, 업계에서는 이번 출시를 비전 온리 접근법의 실전 시험대로 보고 있다. 테슬라는 지난 5월 원격 조작 요원(테레오퍼레이터)이 개입한 로보택시 사고 2건을 규제 당국에 보고한 바 있고, 오스틴 차량군도 여전히 수십 대 규모에 머물러 있다. 긴 배차 대기 시간과 소프트웨어 오류 보고가 이어지는 가운데, 회사는 로보택시 부문의 매출, 가동률, 마일당 비용을 공개하지 않고 있다.

이미지 - 알트 텍스트 포함 OpenAI가 차세대 프론티어 모델 'GPT-5.6 Sol'을 프리뷰로 공개하고, 7월 중 Cerebras의 웨이퍼스케일 하드웨어에서 초당 최대 750토큰의 추론 속도로 서비스한다고 밝혔다. 기존 GPU 클러스터에서 프론티어급 모델이 통상 초당 40~120토큰 수준으로 스트리밍되는 것과 비교하면 최대 10배에 가까운 속도로, '가장 똑똑한 모델은 느리다'는 업계의 오랜 공식을 정면으로 깨는 시도다. GPT-5.6 Sol은 지난 6월 26일 백악관의 자발적 사전 배포 검토(voluntary pre-deployment review) 절차를 거쳐 처음 모습을 드러냈다. 이번 발표의 핵심은 모델 자체의 지능 향상보다 서빙 인프라의 전환에 있다. Cerebras는 웨이퍼 한 장 전체를 하나의 칩으로 쓰는 웨이퍼스케일 AI 가속기를 만드는 회사로, GPU 수백 장을 네트워크로 묶는 기존 방식 대비 메모리 병목이 적어 처리량을 극적으로 끌어올릴 수 있다. OpenAI는 Cerebras에서 서빙되는 Sol이 기존 배포판과 '동일한 모델'이라고 확인했으며, 초기에는 제한된 고객에게 먼저 제공한 뒤 Cerebras의 용량 확충에 맞춰 접근을 넓혀갈 계획이다. 기능 면에서 Sol은 이미지, 스크린샷, 다이어그램, 문서를 이해하는 네이티브 멀티모달 비전과 확장된 컨텍스트 윈도를 갖췄다. API 가격은 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 100만 토큰당 30달러로 책정됐다. 외부 분석가 블레이스 굿슨(Bleys Goodson)은 Sol이 웨이퍼 한 장당 모델 레이어 하나꼴로 70~100장의 Cerebras 웨이퍼에 분산 서빙될 것으로 추정하며, 총 3조 파라미터에 활성 파라미터 1,500억, 70개 레이어 규모의 MoE 구조일 가능성을 제기했다. 다만 OpenAI는 상세 아키텍처와 벤치마크 수치를 공개하지 않았다. 이번 배포의 배경에는 OpenAI와 Cerebras가 맺은 것으로 알려진 200억 달러 규모, 750메가와트급 추론 컴퓨팅 다년 계약이 있다. 올해 초 IPO를 신청한 Cerebras 입장에서 프론티어 모델의 실전 배포는 상장을 앞둔 강력한 검증 신호로 해석된다. OpenAI는 동시에 Broadcom의 커스텀 칩 'Jalapeño'에도 같은 모델을 병행 배포하는 것으로 전해져, NVIDIA GPU 일변도에서 벗어나 커스텀 실리콘으로 추론 인프라를 다변화하는 전략이 뚜렷해지고 있다.

포커 AI 'DeepStack'으로 사상 최초로 프로 포커 플레이어를 꺾으며 학계를 뒤흔들었던 DeepMind 출신 연구원 세 명이 창업한 EquiLibre Technologies가 시리즈A 라운드를 마감하며 기업 가치 5억 달러(약 6,900억 원)를 기록했다. 6월 30일(현지시간) 테크크런치가 단독 보도한 이번 라운드는 북유럽 대표 벤처캐피털 Creandum 역사상 단일 최대 투자로 기록됐다. 프라하에 본사를 둔 EquiLibre Technologies의 핵심 기술은 불완전 정보 게임(imperfect-information game)에서 내시 균형(Nash equilibrium)을 실시간으로 근사하는 강화학습 알고리즘이다. 포커에서 상대의 패를 모른 채 최적 전략을 도출하는 것과 마찬가지로, 주식과 암호화폐 시장에서도 불완전한 정보 속에서 최적의 매매 의사결정을 내리는 데 같은 게임 이론 프레임워크를 적용한다. 이 접근법은 전통적인 퀀트 펀드가 주로 의존하는 통계적 차익거래나 모멘텀 전략과는 근본적으로 다른 패러다임이다. 회사 측은 트레이딩 시스템 가동 이후 단 한 달도 손실을 기록하지 않았다고 주장한다. 구체적인 수익률은 공개되지 않았으나, 이 같은 실적이 Creandum의 역대급 베팅을 이끌어낸 것으로 보인다. 퀀트 업계에서는 시장 변동성이 극심했던 최근 수개월간 무손실 기록을 유지했다는 점 자체가 알고리즘의 강건성을 방증한다는 평가가 나온다. 창업팀 세 명은 모두 구글 DeepMind 출신으로, 2017년 발표된 DeepStack 프로젝트의 핵심 연구진이었다. DeepStack은 텍사스 홀덤 노리밋 변형에서 프로 포커 플레이어를 상대로 통계적으로 유의미한 승률을 거두며 AI 역사에 이정표를 세웠다. 당시 이들이 증명한 것은 단순한 게임 실력이 아니라, 불확실성 하에서의 의사결정 알고리즘이 인간 전문가를 넘어설 수 있다는 원리였다. EquiLibre는 이 원리를 금융 시장이라는 '궁극의 불완전 정보 게임'에 이식한 셈이다. AI 기반 퀀트 트레이딩 시장은 이미 치열한 경쟁이 벌어지고 있다. 르네상스 테크놀로지스, 투시그마, 시타델 등 전통 강자들이 수십 년간 시장을 지배해왔고, 최근에는 대형언어모델(LLM)을 활용한 새로운 트레이딩 전략도 속속 등장하고 있다. 그러나 EquiLibre의 차별점은 LLM이나 예측 모델이 아닌, 게임 이론에 기반한 전략적 의사결정 엔진이라는 점이다. 상대방(시장 참여자)의 행동을 모델링하고 그에 대한 최적 대응을 계산하는 방식은 기존 퀀트 접근법과 질적으로 다르다.

중국 AI 기업 유니사운드(Unisound)가 지난 6월 7일 네이티브 에이전트 대규모 언어모델 'U2'를 공식 출시했다. 총 2660억 개 파라미터 규모의 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 채택한 이 모델은 복잡한 실무 워크플로를 100단계 이상 자율적으로 분해하고 실행할 수 있는 것이 핵심이다. 유니사운드는 U2를 통해 LLM의 역할이 '질문에 답변하는 것'에서 '실제 작업을 완료하는 것'으로 전환되는 시점이 왔다고 선언했다. U2의 기술적 차별점은 'Hybrid Thinking' 메커니즘에 있다. 기존 모델들이 명시적 사고 연쇄(Chain of Thought)와 암묵적 추론 중 하나를 택하는 방식이었다면, U2는 작업 단계의 복잡도와 불확실성에 따라 사고 모드를 동적으로 전환한다. 'Bounded Latent Rollout'과 'Entropy-aware Switching' 기법을 활용해 불확실성 수준에 맞춰 추론 방식을 자동 조정하는 구조다. '높은 지능 밀도와 높은 토큰 가치'를 설계 원칙으로 내세우며, 더 적은 활성화 리소스로 더 강한 성능을 구현했다고 유니사운드 측은 설명한다. 벤치마크 성능도 주목할 만하다. 대학원 수준의 과학 문제를 다루는 GPQA Diamond에서 87.9점, 실제 소프트웨어 엔지니어링 역량을 측정하는 SWE-bench Verified에서 75점을 기록했다. 자율 에이전트 실행 능력을 평가하는 Claw-Eval(pass@3)에서는 76.9점, 사무 및 지식 업무 전달 능력을 측정하는 GDPval에서 72.9점을 달성했다. 유니사운드에 따르면 이는 GLM-4, DeepSeek-V4-Flash(High), MiniMax M2.7 등 중국 내 경쟁 모델들을 상회하는 수치다. U2가 강조하는 세 가지 핵심 역량은 추론, 코딩, 에이전트다. 추론 측면에서는 장기 논리적 안정성과 낮은 편차의 실행을 지향하고, 코딩에서는 단순 코드 생성을 넘어 종단 간 엔지니어링 전달까지 범위를 확장했다. 에이전트 역량에서는 다중 도구 협업과 장기 프로세스 오케스트레이션을 구현한다. 특히 요구사항 이해부터 작업 계획 수립, 환경 상호작용, 도구 사용, 프로세스 수정, 결과 검증까지 이어지는 완전한 실행 루프를 모델 자체적으로 수행할 수 있다는 점이 기존 LLM과의 차이다. 훈련 과정에서도 단순 정답 암기가 아닌 커리큘럼 학습, 프로세스 감독, 궤적 비교 등을 통해 계획·실행·오류 수정·결과 검증 능력을 체계적으로 교육했다.

앤스로픽이 6월 30일(현지시간) 자사 최신 AI 모델 'Claude Sonnet 5'를 공식 출시했다. 이번 모델은 '역대 가장 에이전트 지향적인 Sonnet'을 표방하며, 상위 모델인 Opus 4.8에 근접하는 성능을 Sonnet 가격대에서 구현한 것이 핵심이다. 출시와 동시에 Claude 무료(Free) 및 프로(Pro) 플랜의 기본 모델로 즉시 전환됐으며, 맥스(Max), 팀(Team), 엔터프라이즈(Enterprise) 플랜에서도 선택 사용이 가능하다. Sonnet 5는 전작 Sonnet 4.6 대비 추론, 도구 사용, 코딩, 지식 작업 등 에이전트 워크플로의 핵심 영역에서 전방위적 성능 향상을 달성했다. 특히 계획 수립(planning), 브라우저·터미널 등 외부 도구 활용, 자율 실행(autonomous execution) 능력이 대폭 강화됐다. 앤스로픽은 "불과 몇 달 전까지 더 크고 비싼 모델이 필요했던 수준의 작업을 이제 Sonnet 가격대에서 처리할 수 있게 됐다"고 밝혔다. 조기 접근(early access) 파트너들의 평가도 눈길을 끈다. 이들은 Sonnet 5가 "이전 Sonnet 모델이 중단되던 복잡한 다단계 작업을 끝까지 완수한다"는 점과, "명시적 요청 없이도 자체 출력을 검증하는 능력"을 갖췄다는 점을 공통적으로 강조했다. 다중 단계 소프트웨어 엔지니어링 파이프라인에서 '강력한 실행 계층(execution layer)' 역할을 수행한다는 평가다. 안전성 측면에서도 개선이 이루어졌다. 비정렬(misaligned) 행동의 전체 발생률이 감소했고, 악의적 요청에 대한 거절 능력과 프롬프트 주입(prompt injection) 공격에 대한 저항성이 강화됐다. 환각(hallucination)과 아첨(sycophancy) 비율 역시 낮아졌다. 사이버 보안 영역에서는 의도적으로 능력을 제한해, Firefox 익스플로잇 개발 테스트에서 0.0%의 성공률을 기록하며 Opus 4.8이나 Mythos 5 대비 현저히 낮은 사이버 공격 능력을 보였다.

Anthropic의 다리오 아모데이(Dario Amodei)와 구글 딥마인드의 데미스 하사비스(Demis Hassabis) CEO가 6월 17일 프랑스 에비앙레뱅에서 열린 G7 정상회의 폐막일 비공개 오찬에서 미국 주도의 글로벌 AI 연합 창설을 공식 촉구했다. 도널드 트럼프 대통령을 비롯한 G7 정상들과 약 12명의 주요 AI 기업 CEO가 한자리에 모인 이 자리에서, 두 CEO는 중국을 배제한 칩 무역 협정과 프론티어 AI 모델에 대한 구조적 접근 통제를 핵심 의제로 제시했다. 아모데이는 이날 연설에서 국제 협력이 필요한 구체적 영역으로 '프론티어 AI 모델에 대한 구조화된 접근 공유'와 '중국을 배제한 칩 및 핵심 부품 무역 체계 구축'을 명시했다. 아울러 사이버 공격, 생물 테러, 정보 작전 분야에서 AI가 악용될 위험에 대한 국제 공조 필요성도 강조했다. 하사비스 역시 미국이 주도하는 연합 프레임워크 형성을 지지했다. 같은 자리에 참석한 오픈AI의 샘 알트먼(Sam Altman) CEO는 '테스트에 대한 전 지구적 기준을 수립하고, AI의 역량과 위험에 대해 전문적이고 공정한 분석을 제공하는 국제 협력 포럼'을 제안했다. 이번 비공개 오찬에는 트럼프 대통령과 함께 스콧 베센트 재무장관, 하워드 루트닉 상무장관, 마르코 루비오 국무장관이 배석했다. 기업 측에서는 아모데이, 하사비스, 알트먼 외에도 미스트랄(Mistral), 코히어(Cohere), 블랙포레스트 랩스(Black Forest Labs), 신세시아(Synthesia), 세일즈포스, 메타 등 서방 주요 AI 기업 임원진이 참석했으며, 이탈리아의 도민(Domyn), 인도의 사르밤 AI(Sarvam AI), 일본의 사카나 AI(Sakana AI) 등 각국 대표 기업도 자리를 함께했다. 캐나다의 마크 카니(Mark Carney) 총리는 '미국이 이러한 연합을 이끌 수 있다'는 데 동의하며 긍정적 반응을 보였다. 중국은 즉각 대항 프레임을 내놨다. 왕이(王毅) 중국 외교부장은 같은 날 별도 성명을 통해 '모든 국가에 열린 글로벌 AI 협력 기구'의 창설을 제안하며, 특정 국가를 배제하는 미국식 블록 구도에 정면으로 맞섰다. AI 거버넌스를 둘러싼 미중 간 프레임 경쟁이 G7을 무대로 본격화한 셈이다.

OpenAI의 ChatGPT가 2026년 5월 기준 월간 활성 사용자(MAU) 10억 명을 돌파했다. 2022년 11월 출시 이후 약 3년 만의 성과로, 소비자 소프트웨어 역사상 이 이정표에 가장 빠르게 도달한 앱으로 기록됐다. Google Maps, TikTok, Instagram, YouTube 등 각 시대를 정의한 글로벌 앱들보다도 빠른 속도다. 이 수치는 시장조사업체 Sensor Tower의 분석에 기반한 것으로, OpenAI가 직접 공시한 수치는 아니다. 다만 OpenAI는 별도로 주간 활성 사용자가 9억 명을 넘었다고 밝힌 바 있어, 단순히 한 달에 한 번 접속하는 수준이 아니라 습관적으로 서비스를 이용하는 사용자 비중이 압도적으로 높다는 점이 확인된다. 물론 MAU가 곧 유료 결제 사용자를 의미하지는 않는다. 같은 생성형 AI 시장에서 경쟁하는 Anthropic의 Claude는 월간 활성 사용자 약 5,600만 명으로, ChatGPT와는 여전히 큰 격차가 존재한다. 다만 Claude의 연간 성장률이 약 640%에 달한다는 점은 시장 전체가 급팽창하고 있음을 보여준다. 두 회사의 전략은 뚜렷하게 갈린다. OpenAI는 소비자 규모 확대와 월 100달러짜리 ChatGPT Pro 같은 고가 구독 모델에 집중하는 반면, Anthropic은 기업 및 개발자 시장 공략에 무게를 두며 연간 매출 300억 달러 돌파, 기업가치 800억 달러 평가를 달성했다. 주목할 점은 이 성장이 이른바 'AI 반감 정서(AI backlash)'가 일부 확산되는 시기와 맞물렸다는 사실이다. AI가 일자리를 위협하고 저작권을 침해한다는 우려가 커지면서 기술 업계 안팎에서 비판의 목소리가 높아지고 있지만, 실제 사용 데이터는 정반대 방향을 가리키고 있다. 여론과 행동 사이의 이 괴리는 AI 서비스가 이미 일상의 인프라로 자리잡았음을 시사한다. ChatGPT의 10억 MAU 달성은 생성형 AI가 더 이상 얼리어답터의 실험 도구가 아니라 범용 소비재로 전환됐다는 신호다. 그러나 이 거대한 사용자 기반을 지속 가능한 수익으로 전환할 수 있을지가 OpenAI의 다음 과제다. 월 100달러 Pro 플랜 같은 고가 구독 모델이 대중 시장에서 얼마나 침투할 수 있을지, 그리고 경쟁사들의 빠른 추격 속에서 사용자 충성도를 유지할 수 있을지가 향후 AI 시장의 판도를 결정지을 핵심 변수가 될 전망이다.

미국 백악관이 지난 6월 2일 '첨단 인공지능 혁신 및 안보 촉진(Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security)'을 골자로 한 행정명령 14409호에 서명했다. 민간 AI 기업과의 협력을 통해 정부 정보 시스템을 현대화하고, 적대 세력의 사이버 위협과 지적재산 탈취로부터 미국의 AI 역량을 보호하겠다는 것이 핵심이다. 이번 행정명령은 세 가지 정책 목표를 명시한다. 첫째, 민간 산업계와 협력해 정부 및 민간 부문의 정보 시스템을 현대화한다. 둘째, 적대국의 지적재산 탈취와 악용으로부터 미국의 기술 자산을 보호한다. 셋째, 미국의 첨단 AI 기반 역량을 적극 육성한다. 백악관은 AI의 첨단 역량이 '국가를 더 강하게 만든다'고 명시하면서, 규제가 아닌 산업 혁신을 통해 AI 리더십을 유지하겠다는 기조를 분명히 했다. 구체적 이행 조치로는 30일 이내에 착수해야 할 세 가지 지시사항이 포함됐다. 국가안보시스템위원회(Committee on National Security Systems)는 국가안보 시스템의 사이버 방어를 최우선 과제로 설정해야 하며, 국방장관은 국방부 정보 시스템의 사이버 방어 우선순위를 재편해야 한다. 국토안보부 장관과 산하 사이버보안·인프라보안국(CISA)은 행정관리예산국(OMB), 국가안보보좌관, 국가사이버국장과 공조해 범정부 차원의 사이버 보안 개선을 추진하도록 했다. 이번 명령은 전임 행정부의 AI 관련 규제를 '관료주의적 제약'으로 규정하고 이를 철폐하겠다는 현 행정부의 기조를 재확인한 것이기도 하다. 바이든 행정부 시절 발표됐던 AI 안전 관련 행정명령들이 사실상 폐기 또는 대체 수순을 밟고 있으며, 트럼프 행정부는 규제 완화와 민간 주도 혁신을 양대 축으로 AI 정책을 재편해왔다. 이번 명령은 그 연장선에서 '혁신 촉진'과 '안보 강화'라는 두 목표를 하나의 프레임워크 안에 묶은 셈이다. 주목할 점은 행정명령이 민관 협력을 단순한 선언이 아닌 구조적 메커니즘으로 제도화하려 한다는 것이다. 정부 시스템 현대화를 민간 AI 기업의 기술력에 의존하는 방식으로 설계함으로써, 빅테크와 AI 스타트업 모두에게 연방 조달 시장 진입의 문을 넓혀주는 효과가 예상된다. 동시에 국가안보 시스템과 국방 정보 시스템에 대한 30일 내 사이버 방어 착수 지시는, AI 시대의 사이버 위협이 그만큼 긴박하다는 인식을 반영한다.

일론 머스크의 스페이스X가 사상 최대 규모의 기업공개(IPO)로 나스닥에 입성한 지 나흘 만에, AI 코딩 도구 '커서(Cursor)'를 만든 애니스피어(Anysphere)를 600억 달러(약 82조 원)에 인수하기로 합의했다고 16일(현지시간) 발표했다. 거래는 현금이 한 푼도 오가지 않는 전량 자사주 교환 방식으로, 갓 상장한 스페이스X 주식만으로 성사됐다. 벤처 투자를 받은 스타트업을 사들이는 인수합병으로는 역대 최대 규모다. 스페이스X는 이날 완전자회사인 X67 Inc.를 통해 애니스피어와 합병 계약을 체결했으며, 거래는 2026년 3분기 안에 마무리될 예정이다. 마무리되면 커서는 스페이스X의 완전자회사로 편입된다. 계약서에는 거래가 무산될 경우 100억 달러, 반독점 심사에 걸려 깨질 경우 40억 달러를 위약금으로 지급한다는 조항도 담겼다. 회사 측은 이번 IPO로 조달한 현금은 인수 대금에 전혀 쓰지 않았다고 강조했다. 이번 결정의 노림수는 분명하다. 지난 2월 스페이스X와 합병한 머스크의 AI 기업 xAI가 AI 코딩 도구 시장에서 마이크로소프트, 앤트로픽, 오픈AI에 크게 밀려 있었기 때문이다. 커서는 챗봇형 도우미와 자동완성, 스스로 코딩 작업을 처리하는 AI 에이전트를 묶은 코드 편집기로, 2022년 창업 이후 폭발적으로 성장해 지난해 11월 연환산 매출 10억 달러를 돌파했다. 머스크는 커서가 쌓은 데이터와 기술을 xAI의 코딩 모델 'Grok Build'와 결합해, 단숨에 경쟁 구도를 뒤집겠다는 구상이다. 시장의 반응은 즉각적이었다. 한 달 전만 해도 약 500억 달러 안팎의 기업가치로 신규 투자를 논의하던 애니스피어가 그보다 높은 600억 달러에 팔리면서, AI 개발 도구의 몸값이 여전히 가파르게 오르고 있음을 보여줬다. 스페이스X 주가는 IPO 공모가 135달러에서 211달러 선까지 56%가량 치솟았고, 이번 발표 직후 추가로 10%가량 더 올랐다. 헤지펀드 투자자 빌 애크먼은 스페이스X가 아마존을 제치고 시가총액 5위 기업에 오를 수 있다고 언급했다.

애플이 WWDC 2026 기조연설에서 처음부터 다시 만든 Siri를 공개했다. 핵심은 두뇌를 통째로 바꿨다는 점이다. 새 Siri는 애플이 자체 개발한 모델이 아니라 구글이 애플 전용으로 맞춤 제작한 1조 2,000억 파라미터 규모의 Gemini 모델 위에서 작동한다. 애플은 이 모델 사용 대가로 구글에 연간 약 10억 달러를 지불하기로 한 것으로 전해졌다. 새 Siri는 가을 정식 배포될 iOS 27과 함께 출시되며, 독립형 앱과 다이내믹 아일랜드에 연동되는 'Search or Ask' 팝업 형태로 제공될 전망이다. 이번 Siri는 2024년 iOS 18 발표 당시 애플이 약속해 놓고 끝내 제때 내놓지 못했던 기능들을 비로소 구현한다. 화면에 떠 있는 내용을 인식하고, 대화의 맥락을 이해하며, 여러 앱을 가로질러 실제 작업을 대신 수행하는 수준이다. 여기에 더해 애플은 사용자가 기본 AI 비서를 직접 고를 수 있는 'Extensions' 시스템도 함께 선보였다. ChatGPT, Claude, Gemini 가운데 원하는 모델을 기본값으로 지정해 Siri의 응답 엔진으로 쓸 수 있도록 한 것으로, 폐쇄적이던 애플 생태계에서는 이례적인 개방 행보다. 주목할 대목은 계약 구조다. 연 10억 달러는 결코 적은 돈이 아니지만, 구글이 사파리 기본 검색엔진 자리를 지키려고 애플에 매년 약 200억 달러를 지불해 온 것과 비교하면 5% 수준에 불과하다. 검색에서는 구글이 애플에 돈을 주는 '을'이었지만, AI 모델에서는 애플이 구글에 돈을 내는 처지로 관계가 역전된 셈이다. 자체 거대 모델 경쟁에서 뒤처진 애플이 자존심을 내려놓고 라이벌의 두뇌를 빌려 쓰는 선택을 했다는 점에서 업계에 적지 않은 충격을 던졌다. iOS 27은 macOS 27, iPadOS 27과 버전 번호를 나란히 맞추며 전 플랫폼을 정렬한다. 사진 앱에는 온디바이스로 작동하는 생성형 편집 도구가 대거 추가된다. 생성형 채우기 기반의 'Extend', 화질·조명·색상을 자동 보정하는 'Enhance', 공간 사진의 시점을 바꾸는 'Reframe'이 대표적이다. 다만 애플은 내부 테스트에서 난항을 겪고 있어 Enhance와 Reframe은 출시 시점에 지연되거나 기능이 축소될 수 있다고 알려졌다. Siri 완성을 기다리며 출시를 미뤄 온 A17 Pro 칩 탑재 애플 TV 4K와 새 HomePod mini 등 하드웨어도 대기 중이다.

마이크로소프트의 AI 부문을 이끄는 무스타파 술레이만 CEO가 VentureBeat 단독 인터뷰에서 "불과 6개월 전에야 OpenAI와의 계약에서 풀려나 비로소 초지능을 공식적으로 추진할 수 있게 됐다"고 밝혔다. 6월 3일 막을 내린 빌드 2026 컨퍼런스 직후 나온 이 발언은, 그동안 OpenAI의 기술에 사실상 얹혀 가던 마이크로소프트가 이제 독자 노선으로 방향을 틀었음을 가장 분명하게 드러낸 진술로 평가된다. 전환점은 계약 개정이었다. 2025년 10월부터 양사가 손본 수정 계약은 마이크로소프트를 묶고 있던 독점 조항을 걷어내고 수익 배분 구조를 다시 짰으며, 무엇보다 마이크로소프트가 OpenAI의 승인 없이 독자적으로 프런티어급 AI를 개발할 권리를 명문화했다. 기존 이용 약관 아래서 마이크로소프트는 자체 최첨단 모델을 만들거나 AGI를 직접 좇는 것이 막혀 있었는데, 이 빗장이 풀린 것이다. 두 회사의 파트너십 자체는 최소 2032년까지 유지된다. 빌드 2026은 이 독립 노선의 데뷔 무대였다. 마이크로소프트는 이미지, 음성, 받아쓰기, 추론, 코딩까지 아우르는 일곱 종의 자체 개발 프런티어 모델을 한꺼번에 공개했다. MAI-Voice-1(음성), MAI-Transcribe-1(받아쓰기)처럼 범용 경쟁이 아니라 고부가가치 특정 용도를 정조준한 전문 모델이 포함됐다. 술레이만은 이들을 초지능으로 가는 '빌딩 블록'이라 표현했고, 마이크로소프트는 이번 발표의 의미를 '장기적 자립'이라는 말로 요약했다. 이 행보의 뿌리는 지난해로 거슬러 올라간다. 2025년 11월 6일 마이크로소프트는 술레이만이 직접 지휘하는 'MAI 초지능 팀'을 발족하며 2026년 안에 이른바 '인간 중심 초지능(HSI)' 모델을 내놓겠다는 목표를 내걸었다. 구글이 2014년 인수한 딥마인드의 공동 창업자 출신인 술레이만이 다시 한번 최전선 연구의 키를 쥔 셈이다. 그는 이번 계약 재편을 두고 '해방'에 가깝다고 표현했다. 마이크로소프트의 야심은 분명하다. 술레이만은 빌드 무대에서 회사를 전 세계 상위 4대 AI 연구소 반열에 올리겠다고 못 박았다. 약 1,350억 달러에 달하는 OpenAI 지분만으로는 더 이상 전략적 안전판이 되지 못한다는 판단 아래, 구글 딥마인드, 메타, xAI, 그리고 한때 동맹이던 OpenAI와 정면으로 겨루겠다는 신호다.

세계에서 가장 강력한 AI 모델을 만드는 네 회사가 한목소리로 규제를 요구하고 나섰다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글 딥마인드, 마이크로소프트의 AI 부문 수장들은 2026년 6월 5일 미국 의회에 공동 서한을 보내, 미국에서 영업하는 모든 합성 DNA 공급업체에 대해 의무적인 바이오보안 스크리닝을 법제화하라고 촉구했다. 기술 경쟁에서 맞부딪치는 라이벌들이 자사 사업을 옥죌 수도 있는 규제를 스스로 요청했다는 점에서 이례적이다. 이들의 논리는 단순하면서도 무겁다. AI가 발전하면서 생물학적 물질을 무기화하는 데 필요했던 기술적 장벽이 빠르게 낮아지고 있다는 것이다. 합성 DNA와 RNA는 이미 온라인으로 주문할 수 있는데, 과거에는 고도의 전문 지식이 있어야 했던 위험 물질 설계와 합성을 이제는 AI가 보조해 진입 문턱을 끌어내리고 있다고 서한은 경고했다. 누구나 위험한 염기서열을 주문할 수 있게 되기 전에, 공급 단계에서 걸러내는 의무 검사 체계가 필요하다는 주장이다. 현재 미국의 합성 DNA 스크리닝은 자발적 프레임워크에 의존하고 있다. 문제는 이 자율 규제가 일부 공급업체만 포괄하고 나머지는 사각지대로 남겨 둔다는 점이다. 악의적 행위자는 검사를 하지 않는 업체를 골라 우회할 수 있다. 서한은 바로 이 빈틈을 법으로 메워, 모든 공급업체가 예외 없이 주문 내역을 위험 염기서열과 대조하도록 의무화하자고 제안한다. 이번 서한은 AI 안전을 둘러싼 정책 흐름이 분주해지는 가운데 나왔다. 트럼프 행정부의 행정명령에 따라 오픈AI는 모델 공개 전 정부의 30일 안전 점검을 받기로 했고, 앤트로픽은 비슷한 시기에 AI 개발을 전 세계가 조율해 일시 중단할 수 있는 메커니즘을 담은 안전 문서를 내놓았다. 업계 선두 주자들이 자기 규제와 정부 개입을 동시에 요구하는, 과거와 달라진 기류가 읽힌다. 다만 한계도 분명하다. 서한은 구체적인 법안이나 입법 초안을 제시하지 않았고, 의회의 AI 관련 위원회도 아직 공식 반응을 내놓지 않았다. 전례를 보면 낙관하기 이르다. 2023년 대형 모델 훈련을 멈추자던 공개 서한은 수백 명의 서명을 받고도 실제 입법으로 이어지지 못했다. 이번 요구가 선언에 그칠지, 아니면 바이오보안을 둘러싼 첫 강제 규제로 결실을 맺을지는 의회의 다음 움직임에 달려 있다.

미국 상무부 산하 AI 표준혁신센터(CAISI)가 구글 딥마인드, 마이크로소프트, xAI와 AI 모델 출시 전 사전 평가 협약을 체결했다. 이로써 이미 협약을 맺은 OpenAI, Anthropic을 포함해 미국 프런티어 AI 5개사 전부가 정부의 사전 심사망 안으로 들어왔다. 정부가 일반에 공개되기 전 단계의 최첨단 모델을 직접 들여다보는 체계가 사실상 업계 표준으로 자리 잡는 모양새다. 이번 평가의 초점은 안전(safety)보다 국가안보(security)에 맞춰져 있다. CAISI는 기업이 제공한 정보를 바탕으로 분류된(classified) 보안 환경에서 모델을 시험하며, 사이버보안과 국가안보 관련 위험·역량을 집중적으로 들여다본다. 특히 안전장치를 제거한 모델까지 검토해 '제약 없는 상태의 본래 역량(unmitigated capabilities)'을 파악하는 방식이 핵심이다. CAISI는 지금까지 아직 공개되지 않은 최신 모델을 포함해 40건이 넘는 평가를 완료했고, 중국 DeepSeek 모델을 들여다본 뒤 정확성·보안·비용 효율 측면의 결함과 위험을 지적한 바 있다. 이 협약들은 모두 강제가 아닌 자발적 합의다. OpenAI와 Anthropic은 약 2년 전 바이든 행정부 시절, 당시 미국 AI 안전연구소(US AI Safety Institute)로 불리던 이 기관과 유사한 협약을 먼저 맺었다. 이번에 추가된 3개사 협약은 그 초기 합의를 토대로 하되, 상무부 장관 지침과 트럼프 행정부의 '미국 AI 행동계획(America's AI Action Plan)' 방향에 맞춰 재협상됐다. 기관 명칭이 '안전연구소'에서 '표준혁신센터'로 바뀐 것 자체가 안전 규제에서 국가안보·산업경쟁력 쪽으로 무게중심이 옮겨간 흐름을 상징한다. 업계 단체인 BSA(소프트웨어연합)는 CAISI를 두고 '정부 내 적절한 제도적 보금자리'라고 평가했다. 주목할 지점은 이 검토가 독립적 제3자 인증이나 시장 출시 승인이 아니라는 사실이다. 어디까지나 국가안보 목적의 정부 사전 검토일 뿐, 합격·불합격을 가르는 관문은 아니다. 다만 5개 빅랩이 모두 참여하면서 '예외적 협력'이던 것이 '미국 프런티어 시장에서 사업하려면 으레 거치는 기본 전제'로 굳어지는 신호로 읽힌다. 백악관이 검토를 의무화하는 입법을 추진할 경우 자발적 협약은 법적 요건으로 전환될 수 있고, 이미 절차에 익숙해진 5개사가 규제 대응 면에서 유리한 고지를 점하게 된다. 정부 조달과 평판이라는 비공식 압력까지 더해지면, 후발 주자들에게는 사실상의 진입 장벽으로 작용할 가능성이 크다.

Anthropic이 2026년 1분기 기준 연환산 매출(run rate) 300억 달러, 약 41조 원을 돌파했다. 2024년 1월 8,700만 달러 수준이던 매출이 2년여 만에 약 80배로 불어난 결과로, 다리오 아모데이 CEO가 "우리 내부 전망조차 8배 빗나갔다"고 표현했을 만큼 가파른 속도다. 이 폭발적 성장의 한가운데에 2025년 5월 정식 출시된 에이전틱 코딩 도구 'Claude Code'가 있다. Claude Code의 연환산 매출은 25억 달러, 약 3조 4,000억 원을 넘어섰다. 출시 6개월 만에 ARR 10억 달러를 찍은 뒤에도 성장세가 꺾이지 않아, 2026년 들어서만 매출이 두 배 이상 늘었다. Anthropic은 이를 자사 역사상 가장 빠르게 성장한 제품이자 소프트웨어 업계 전체를 통틀어도 손꼽히는 매출 곡선이라고 자평했다. 주간 활성 사용자 수는 연초 대비 두 배, 기업용 구독은 네 배로 늘었고, 현재 Claude Code 매출의 절반 이상이 엔터프라이즈 고객에게서 나온다. 성장의 배경에는 코딩 영역에서 Anthropic이 쌓아온 모델 경쟁력이 있다. 개발자들 사이에서 Claude 계열 모델은 복잡한 코드 작성과 수정, 멀티스텝 작업 수행 능력에서 높은 평가를 받아 왔고, Claude Code는 이 강점을 터미널과 IDE 환경에 직접 결합해 '코드를 대신 짜주는 동료'에 가까운 경험을 제공했다. 단순 자동완성을 넘어 작업 전체를 위임받아 실행하는 에이전트형 도구라는 점이 기업 채택을 빠르게 끌어올린 핵심 요인으로 꼽힌다. 회사 차원의 재무 체력도 동반 강화됐다. Anthropic은 최근 시리즈 G에서 300억 달러를 조달하며 투자 후 기업가치 3,800억 달러를 인정받았고, 일부 집계에서는 매출 연환산 기준으로 OpenAI를 앞질렀다는 분석까지 나온다. 이번 수치는 생성형 AI 시장의 수익화가 챗봇 구독을 넘어 '실제 업무를 처리하는 에이전트'로 빠르게 이동하고 있음을 보여주는 신호로 읽힌다. 다만 이 성장의 상당 부분이 막대한 컴퓨팅 투자에 의존하고 있는 만큼, 비용 구조와 수익성을 어떻게 관리하느냐가 다음 분기 이후의 관전 포인트가 될 전망이다.

클로드(Claude) 개발사 Anthropic이 사상 최대 규모의 자금 조달을 마친 직후 곧장 증시 입성 절차에 돌입했다. Anthropic은 현지시간 6월 1일 미국 증권거래위원회(SEC)에 기업공개(IPO)를 위한 비공개 등록신청서(기밀 S-1)를 제출했다고 밝혔다. 불과 나흘 전인 5월 28일 시리즈 H 라운드에서 650억 달러(약 91조 원)를 유치하며 기업가치 9650억 달러(약 1350조 원)를 인정받아, 사상 처음으로 라이벌 OpenAI를 앞지른 직후의 행보다. 1조 달러 기업가치를 목전에 둔 AI 스타트업이 마침내 공개 시장의 검증대에 오르는 셈이다. 이번 시리즈 H는 단일 라운드 기준 AI 업계 최대 규모로, Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks를 비롯해 Sequoia Capital, Capital Group, Coatue, D1 Capital Partners 등 굵직한 투자자들이 대거 참여했다. 다만 IPO 신청서는 발행 주식 수와 공모가를 아직 확정하지 않은 상태이며, Anthropic은 상장 추진 여부와 시점을 시장 상황에 따라 결정하겠다는 입장이다. 기밀 신청은 본격 공모 전 비공개로 SEC 심사를 거치는 절차로, 상장 시점을 유연하게 가져가려는 대형 기술 기업들이 흔히 택하는 방식이다. 급등한 기업가치의 배경에는 폭발적인 매출 성장이 있다. Anthropic의 연간경상수익(ARR)은 470억 달러(약 66조 원)를 돌파했는데, 이는 2025년 말 90억 달러 수준에서 불과 반년 만에 5배 넘게 뛴 수치다. 2021년 OpenAI 출신 인력들이 설립한 이 회사는 안전성을 앞세운 클로드 모델로 기업용 시장을 빠르게 잠식해 왔고, 지난 4월 공개한 신규 모델 'Mythos'는 현재 제한적 초기 접근 단계로 운영되며 차세대 성장 동력으로 주목받고 있다. Anthropic의 상장 신청은 AI 산업 전체의 분수령이 될 전망이다. 경쟁사 OpenAI는 지난 3월 1220억 달러를 조달하며 8520억 달러의 기업가치를 기록했고, 마찬가지로 IPO를 준비 중인 것으로 알려졌다. 두 회사가 나란히 공개 시장 문을 두드리면서, 그간 천문학적 사모 투자로 떠받쳐 온 생성형 AI의 실제 수익성과 지속가능성이 투자자들의 냉정한 평가를 받게 됐다. Anthropic의 IPO 성패는 AI 거품 논란에 대한 시장의 답이자, 향후 AI 기업들의 자금 조달 경로를 가를 시금석이 될 것으로 보인다.

OpenAI의 비영리 모회사인 OpenAI 재단이 인공지능이 노동 시장에 미치는 충격을 완화하기 위해 첫 단계로 2억 5000만 달러(약 3500억 원)를 투입한다고 2026년 5월 27일 밝혔다. 로이터 보도에 따르면 이 자금은 외부 기관에 대한 그랜트(보조금), 전략적 파트너십, 그리고 재단이 직접 운영하는 프로그램에 나뉘어 쓰인다. 단순히 돈을 나눠주는 중개자에 머물지 않고 일부 사업은 재단이 직접 굴리겠다는 점을 분명히 한 것이 특징이다. OpenAI 재단이 노동 문제에 이 정도 규모의 자금을 구체적으로 약정한 것은 이번이 처음이다. 재단이 내건 목표는 세 갈래다. 첫째, AI가 일자리에 미치는 영향을 실증적으로 연구하고, 둘째, 당장 일자리를 잃을 위기에 놓인 노동자와 지역사회를 직접 지원하며, 셋째, AI가 만들어낸 경제적 이익을 더 고르게 나눌 방법을 찾는 것이다. 재단은 기술 발전 시나리오를 모델링하는 'AI 기반 경제 시뮬레이션'에도 관심을 보였다. 다만 구체적 사업은 아직 설계 단계로, 첫 프로그램은 2026년 하반기에 가동될 예정이며 현재 이를 책임질 인력을 채용하고 있다. 이번 발표에서 가장 눈에 띄는 대목은 재단이 직접 밝힌 위기의식이다. 재단은 "지금의 변화 속도는 이 문제를 제대로 풀어낼 시간이 우리가 익숙했던 것보다 훨씬 짧다는 뜻이며, 잘못 다뤘을 때 치러야 할 대가는 막대하다"고 했다. AI가 더 이상 추상적 위협이 아니라는 현실이 배경에 깔려 있다. 실제로 블록(Block)과 스탠다드차타드(Standard Chartered) 같은 기업들은 최근 인력 감축의 원인으로 코딩 등 업무를 자동화하는 AI 역량을 공개적으로 지목한 바 있다. 재단의 자금 여력은 OpenAI의 사업 구조 재편에서 나온다. OpenAI 재단은 영리 법인 지분 26%를 보유하고 있으며, 그 가치는 약 1300억 달러로 평가된다. 앞서 2026년 3월 OpenAI는 매년 최소 10억 달러를 재단을 통해 투입하겠다고 약속한 바 있어, 이번 2억 5000만 달러는 그 첫 집행분 성격이 강하다.

챗GPT 개발사 OpenAI가 기업공개(IPO) 주관사 라인업에 씨티그룹(Citigroup)과 JP모건(JPMorgan)을 추가하는 방안을 논의 중이라고 블룸버그가 5월 29일 보도했다. 두 대형 은행은 이미 상장 준비를 맡고 있는 골드만삭스, 모건스탠리와 합류해 OpenAI 역사상 최대 규모가 될 IPO를 함께 끌고 갈 후보로 거론된다. 보도에 따르면 OpenAI는 수 주 내에 비공개로 상장 신청서를 제출하고 연내 실제 공모에 나설 수 있을 전망이어서, IPO 시계가 빠르게 돌아가고 있다는 신호로 읽힌다. 다만 현 시점은 어디까지나 협의 단계다. 블룸버그는 씨티그룹·JP모건과의 논의가 반드시 최종 주관사 합류로 이어지지는 않을 수 있으며, 이들 외에 다른 투자은행들도 상장 작업에 참여할 가능성이 있다고 전했다. 라인업이 확대되고 대형 은행들이 줄을 서는 양상 자체가, 시장이 이 거래를 올해 자본시장 최대어 가운데 하나로 보고 있음을 방증한다. 이번 행보가 주목받는 이유는 직전에 끝난 자금 조달 라운드의 규모 때문이다. OpenAI는 지난 3월 31일 1,220억 달러 규모의 투자 라운드를 마감하며 기업가치(포스트머니) 8,520억 달러를 인정받았다. 당초 알려진 1,100억 달러를 웃도는 사상 최대 민간 라운드로, 소프트뱅크가 공동 주도한 가운데 아마존이 최대 500억 달러, 엔비디아와 소프트뱅크가 각각 300억 달러를 투입했고 마이크로소프트도 규모를 공개하지 않은 채 참여했다. 특히 OpenAI는 처음으로 은행 채널을 통해 개인 투자자에게도 문을 열어 30억 달러를 모집했는데, 이는 사실상 IPO를 앞둔 '예행연습' 성격이 짙다는 평가가 나온다. 재무 체력도 상장 논의에 무게를 싣는다. OpenAI는 현재 월 20억 달러 수준의 매출을 내고 있으며, 지난해 연간 매출은 131억 달러에 달했다고 밝혔다. 다만 여전히 대규모 현금을 소진하며 흑자 전환에는 이르지 못한 상태다. 8,520억 달러라는 밸류에이션이 미래 성장에 대한 기대를 선반영한 만큼, 공모 과정에서 수익성 경로를 얼마나 설득력 있게 제시하느냐가 관건이 될 것으로 보인다.

클로드(Claude)를 만든 인공지능 기업 앤스로픽(Anthropic)이 9,000억 달러(약 1,230조 원)를 웃도는 기업가치를 인정받으며 300억 달러(약 41조 원) 이상의 신규 투자를 이르면 다음 주 안에 매듭지을 전망이다. 블룸버그 통신이 2026년 5월 22일 보도한 이번 라운드가 마무리되면 앤스로픽은 지난 3월 8,520억 달러로 평가받은 오픈AI(OpenAI)를 처음으로 넘어서며 세계에서 가장 몸값이 비싼 민간 AI 기업으로 올라서게 된다. 이번 투자는 세쿼이아캐피털(Sequoia Capital), 드래고니어 인베스트먼트 그룹(Dragoneer), 알티미터 캐피털(Altimeter Capital), 그린오크스 캐피털 파트너스(Greenoaks Capital Partners) 네 곳이 공동 주도하는 것으로 알려졌다. 각 투자사가 약 20억 달러씩 베팅하는 구조이며, 피터 틸의 파운더스 펀드(Founders Fund)와 제너럴 캐털리스트(General Catalyst) 등 기존 투자자들도 참여할 것으로 전해졌다. 주목할 점은 협상이 이번 달 초 시작돼 단 몇 주 만에 라운드가 성사 단계에 이르렀다는 것으로, 투자자들이 앤스로픽에 얼마나 공격적으로 자금을 집어넣으려 하는지를 보여준다. 이런 폭발적 자금 유입의 배경에는 앤스로픽의 가파른 실적 성장이 있다. 다리오 아모데이(Dario Amodei) CEO는 올해 1분기에 연환산 매출과 사용량이 80배 성장했다고 밝혔다. 회사의 연환산 매출(ARR)은 2025년 말 약 90억 달러 수준에서 2026년 4월 300억 달러 규모로 치솟았다. 2024년 1월 8,700만 달러에 불과했던 연환산 매출이 2024년 말 10억 달러, 2026년 2월 140억 달러, 3월 190억 달러를 거쳐 단기간에 30배 이상 불어난 셈이다. 성장의 상당 부분은 기업 고객 수요가 견인하고 있다. 앤스로픽은 막대한 연산 자원 확보에도 박차를 가하고 있다. 아마존(Amazon)은 클로드 모델의 학습과 배포에 필요한 최대 5기가와트(GW) 규모의 컴퓨팅 용량을 대가로 최대 250억 달러 투자를 약속했고, 구글 및 브로드컴(Broadcom)과 맺은 별도 계약을 통해 추가로 5GW의 연산 능력을 내년부터 순차적으로 확보한다. AI 모델 경쟁이 사실상 '연산 인프라 군비 경쟁'으로 옮겨간 가운데, 이번 신규 자금 역시 천문학적 규모의 컴퓨팅 투자를 뒷받침하는 데 투입될 것으로 보인다.

OpenAI가 ChatGPT 내 광고 플랫폼 'Ads Manager'를 영국, 멕시코, 브라질, 일본, 한국 등 5개국으로 확장한다. 지난 2026년 2월 미국에서 처음 선보인 이 광고 사업은 출시 6주 만에 매출 1억 달러를 돌파했고, OpenAI는 올해 25억 달러를 목표로 제시했다. 검색의 무게중심이 전통 검색엔진에서 대화형 AI로 옮겨가는 가운데, 광고 시장의 절대 강자 구글과 OpenAI의 정면 대결이 본격화되는 분수령으로 평가받는다. 이번에 확장되는 광고는 ChatGPT의 무료(Free) 및 Go 등급 사용자에게 노출되며, 핵심은 셀프서브 방식의 베타 Ads Manager다. 광고주는 직접 소재를 업로드하고 예산을 관리하며 캠페인을 설정하고 성과를 모니터링할 수 있다. 기존 노출당 과금(CPM) 모델에 더해 클릭당 과금(CPC) 입찰 방식이 새로 도입됐고, 전환 API와 픽셀 기반 어트리뷰션 도구도 함께 제공돼 성과 측정 인프라를 갖췄다. 광고는 ChatGPT의 답변과 시각적으로 분리돼 표시되며, 건강·정신건강·정치 등 민감한 주제 주변에는 노출되지 않는다. OpenAI가 광고 시장에서 경쟁력을 갖는 배경에는 전통 광고 플랫폼이 수년을 들여 구축하려는 자산, 즉 '의도가 명확한 대화 데이터'를 이미 보유하고 있다는 점이 있다. 사용자가 제품과 구매에 관한 질문을 ChatGPT에 직접 던지면서, 플랫폼 자체가 일종의 '발견(discovery) 레이어'로 자리잡는 구조다. 검색창에 키워드를 치던 행동이 대화로 바뀌면서, 광고 노출의 맥락 자체가 구매 의도에 더 가까워진다는 의미다. 다만 마케터 입장에서 풀어야 할 숙제도 분명하다. 단순 타기팅보다 대화의 맥락적 관련성이 더 중요해지고, 어트리뷰션은 전통적인 라스트클릭 모델보다 복잡해질 수 있다. 광고가 어디에 어떤 맥락으로 붙는지에 대한 브랜드 안전성 확보, 그리고 사용자 신뢰 유지가 경쟁 우위의 핵심 변수로 떠올랐다. 한국이 이번 1차 확장국에 포함된 만큼, 국내 광고 시장과 검색 생태계에도 적지 않은 파장이 예상된다.

구글이 지난 5월 19일 연례 개발자 행사 구글 I/O에서 Gemini 3.5 Flash를 정식 출시하고, 출시 당일 곧바로 Gemini 앱과 검색의 AI Mode 기본 모델로 채택했다. 프리뷰 버전이던 gemini-3-flash-preview를 즉시 대체하면서, 전 세계 Gemini 앱 사용자 9억 명과 AI Mode 사용자 10억 명이 별도 설정 없이 새 모델을 쓰게 됐다. 핵심은 단순한 모델 교체가 아니라, 대형 플래그십이 아닌 빠르고 저렴한 모델을 에이전트 시대의 주력으로 세우겠다는 전략 선언이라는 점이다. 성능 지표가 이 결정의 근거다. 구글이 공개한 벤치마크 기준으로 Gemini 3.5 Flash는 터미널 작업 능력을 보는 Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, 에이전트 도구 활용을 평가하는 MCP Atlas에서 83.6%, 종합 추론 지표 GDPval-AA에서 1656 Elo를 기록했다. 코딩과 에이전트 작업에서 상위 모델인 Gemini 3.1 Pro를 앞질렀다는 것이 구글의 설명이다. 토큰 생성 속도는 '다른 프런티어 모델 대비 4배 빠르다'고 밝혔고, 컨텍스트 윈도는 105만 토큰에 이른다. 비용 경쟁력은 더 공격적이다. 가격은 입력 100만 토큰당 1.5달러, 출력 100만 토큰당 9달러이며 캐시된 입력은 100만 토큰당 0.15달러까지 떨어진다. 입력 10만 토큰과 출력 2만 토큰을 기준으로 한 작업당 실효 비용은 0.33달러 수준으로, 구글은 이를 두고 앤트로픽 Opus 4.7(작업당 약 1달러)의 3분의 1, GPT-5.5의 절반가량이라고 비교했다. '다른 프런티어 모델의 절반 이하 비용'이라는 표현을 공식적으로 내걸었다. 주목할 대목은 출시 순서를 뒤집었다는 점이다. 그동안 구글은 상위 Pro 모델을 먼저 내놓고 경량 Flash를 효율 등급으로 뒤따르게 하는 'Pro 퍼스트' 방식을 써왔다. 이번에는 Flash를 먼저 정식 출시했고, 상위 모델인 Gemini 3.5 Pro는 6월로 미뤘다. 순다르 피차이 CEO는 Pro에 대해 '다음 달에 출시하겠다'고만 언급했다. 작고 빠른 모델을 보조가 아니라 기본 아키텍처로 세우겠다는 의도가 출시 순서 자체에 담긴 셈이다.