엔비디아 젠슨 황은 엔지니어에게 연봉의 50%를 토큰 보너스로 주겠다고 했다. 메타는 'Claudeonomics'라는 사내 리더보드로 직원 토큰 사용량에 순위와 칭호를 매겼다. 한 달간 메타 전사가 소비한 토큰은 60.2조 개, API 가격으로 약 9억 달러다. 토큰을 많이 쓰는 사람이 AI를 잘 쓰는 사람이라는 공식이 만들어지는 중이다.

2. 진짜 문제는 '만들기 위한 만들기'다

한국 현장에서 바이브코딩이 유행하며 반복되는 장면이 있다. 왜 만드는지 모른 채 그냥 만드는 것이다. 처음 몇 번은 신기하지만, 이후엔 임팩트도 결과도 모른 채 만들기 위해 만든다. 이건 토큰 비용보다 더 큰 손실을 낸다. 시간이 사라지기 때문이다. 비개발자에게 필요한 건 토큰 순위가 아니라 '쓸지 말지'를 가르는 안목이다.

3. 비개발자의 세 가지 기준

토큰을 어디에 쓸지는 세 축으로 가른다. 첫째는 시간이다. 매월 4시간 걸리던 회계 정산을 AI 에이전트로 16분으로 줄였고, 토큰 비용은 5달러도 안 들었다. 둘째는 필요성이다. 외부 강사 30명 정산은 토큰 없이 앱스크립트와 시트로 풀린다. AI를 안 써도 되는 일을 구분하는 게 진짜 안목이다. 셋째는 비즈니스 임팩트다. 흩어진 세일즈 리드를 모아 제안서를 자동 작성하니 미팅 만족도와 계약 신뢰가 올라갔다.

Outcome maxxing 체크리스트

① 토큰 사용량이 아니라 결과로 평가하라. 양은 실력의 지표가 아니다.

② 만들기 전에 "왜 만드는가"부터 물어라. 목적 없는 제작은 시간을 태운다.

③ 비개발자라면 시간·필요성·비즈니스 임팩트 세 축으로 가려라.

메타조차 Claudeonomics 리더보드를 2일 만에 내렸다. 순위를 올리려 에이전트를 몇 시간씩 돌리는 부작용 때문이다. 가트너는 2030년까지 토큰 비용이 90% 더 떨어진다고 전망한다. 토큰 고민은 단기적일 수 있지만, "왜 만드는가"부터 묻는 안목은 가격이 어떻게 변하든 남는다.

참고: HubSpot CEO 야미니 랭건 "Outcome maxxing >> Token maxxing", 메타 Claudeonomics 리더보드, 가트너 토큰 비용 전망(2025)

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토큰을 많이 쓰는게 AI를 잘 쓰는 걸까요?

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2026년 6월 1일11일 전

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토큰 맥싱(Token Maxxing), 본 이미지는 GPT-IMG2 모델을 활용해 제작되었습니다.

1. 토큰 많이 쓰면 잘 쓰는 걸까