Amazon Web Services(AWS)가 기업 고객사 현장에 AI 전문 엔지니어를 직접 배치하는 Forward Deployed Engineering(FDE) 조직을 신설하고 여기에 10억 달러를 투입한다고 6월 30일(현지시간) 밝혔다. OpenAI와 Anthropic이 먼저 도입해 성과를 거둔 '현장 파견형 AI 엔지니어링' 모델에 클라우드 1위 사업자까지 뛰어들면서, 기업 AI 도입 지원을 둘러싼 경쟁이 새로운 국면에 접어들었다.

새 조직은 AWS의 프론티어 AI 부문을 이끄는 프란체스카 바스케스(Francessca Vasquez) 부사장이 총괄한다. FDE 소속 엔지니어들은 고객사 사무실에 상주하며 해당 기업의 업무 환경과 데이터에 맞춘 목적형 AI 에이전트를 직접 설계, 구축, 배포하는 역할을 맡는다. AWS는 조직의 운영 원칙으로 '빠른 배포'와 '고객 자립성' 두 가지를 내세웠다. 단순히 솔루션을 대신 만들어주는 데 그치지 않고, 파견이 끝난 뒤에도 고객사가 스스로 AI 시스템을 운영하고 확장할 수 있도록 역량을 이전하는 것이 목표라는 설명이다.

FDE는 원래 데이터 분석 기업 Palantir가 대중화한 모델로, 제품을 판매한 뒤 고객이 알아서 쓰도록 두는 대신 엔지니어가 현장에 들어가 도입 전 과정을 함께 완성하는 방식이다. 생성형 AI 업계에서는 OpenAI와 Anthropic이 이 모델을 먼저 채택했다. 아무리 강력한 모델이라도 기업의 레거시 시스템, 보안 요건, 실제 업무 프로세스와 결합하지 못하면 성과로 이어지지 않는다는 문제의식이 배경이다. 실제로 많은 기업이 파일럿 단계에서 AI 프로젝트를 중단하는 이른바 'PoC의 무덤' 현상을 겪고 있으며, FDE는 이 간극을 사람으로 메우는 해법으로 주목받아 왔다.

AWS의 참전은 이 경쟁의 무게중심을 바꿀 수 있다는 점에서 의미가 크다. OpenAI와 Anthropic이 자사 모델 중심의 파견 조직을 운영하는 반면, AWS는 세계 최대 클라우드 인프라와 방대한 기존 엔터프라이즈 고객 기반을 등에 업고 있다. 이미 AWS 위에서 시스템을 운영하는 기업 입장에서는 별도 벤더를 끌어들이지 않고도 현장 지원을 받을 수 있게 되는 셈이다. 10억 달러라는 투자 규모 역시 개별 AI 랩의 파견 조직과는 차원이 다른 물량 공세를 예고한다.

이번 발표는 기업 AI 시장의 경쟁 축이 '누가 더 좋은 모델을 만드느냐'에서 '누가 고객 현장에서 실제 성과를 만들어내느냐'로 이동하고 있음을 보여준다. 모델 성능이 상향 평준화되면서, 도입 컨설팅과 구축 역량 같은 서비스 레이어가 차별화 요소로 부상하는 흐름이다. 전통 IT 컨설팅 업체와 시스템 통합(SI) 사업자들에게는 빅테크가 직접 서비스 영역까지 내려온다는 위협이기도 하다. AI 인재를 자체 확보하기 어려운 기업들에게는 선택지가 늘어나는 만큼, 향후 FDE 파견의 성과 지표와 비용 구조가 시장 판도를 가를 변수가 될 전망이다.

TechCrunch

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